如何在python中对csv文件中的数据进行数字排序答案

【问题标题】：how do i sort data from a csv file numerically in python如何在python中对csv文件中的数据进行数字排序
【发布时间】：2016-01-15 07:24:03
【问题描述】：

我正在编写一个程序，该程序从 csv 文件中获取学生的分数，然后需要对分数从高到低进行排序。 csv 文件如下所示：

乔希 12
约翰 6
弗雷德 8
哈利 7

我尝试将这些项目放在这样的列表中：

 Mylist=[]
csvfile = open (classname,'r')
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
    Mylist.append(row)

然后反转列表以将数值放在第一位：

Mynewlist = []
    for each in Mylist:
        value2 = ''.join(each[0])
        value1 = ''.join(each[1])
        mynewlist.append(value1,value2)

没有运气，我得到了这个错误：

    Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    main()
  File "\\SRV-FILE3\ca231$\task 3\3.py", line 143, in main
    value1 = ''.join(each[1])
IndexError: list index out of range

我使用''.join(each[1]) 转换为字符串，然后以相反的顺序附加它们，然后我计划使用.sort() 对它们进行数字排序，但我无法将它们附加到列表中。

有人知道如何按数值对 csv 文件的内容进行排序吗？

【问题讨论】：

建议大家看看pandas库pandas.pydata.org
我猜你最好使用字典而不是列表
@skywavemedia 你的程序有很多问题首先正确缩进它 secong 列表索引从 0 而不是 1 开始，你在哪里排序
@VigneshKalai 感谢我在这里错误地输入了 1 和 2，缩进似乎也可以正常工作
@skywavemedia 乐于帮助我说的是缩进，而不是你的程序。所以如果输入 0 和 1 并且索引超出范围错误，我认为你没有两个元素在你的 csv 文件中检查完整的 csv

标签： python list sorting csv numerical

【解决方案1】：

我认为你把事情复杂化了。假设您将数据作为列表列表：

data = [("josh", "12"), ("john", "6"), ("fred", "8"), ("harry", "7")]

这当然可以来自 CSV，与排序无关。只需调用sorted()即可排序：

sorted(data, key = lambda x: int(x[1]))

lambda 是一个函数，它选择每个子列表的第二个元素作为键，即分数，并将其转换为数字进行排序。这打印：

[('john', '6'), ('harry', '7'), ('fred', '8'), ('josh', '12')]

【讨论】：

当数值实际上是字符串时，不会按预期工作 - 从文本文件中读取时会出现这种情况。
为 lambda 点赞！

【解决方案2】：

如果您的 CSV 包含的所有内容都是名称和数字，并且您的名称是唯一的，那么

将 CSV 内容存储为 {name:score} 作为字典

使用下面的代码根据值进行排序（在您的情况下为分数）

import operator

x = {"josh": 12, "john": 6, "fred": 8, "harry": 7,}

sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以这样做：（根据您的值创建字典）

for row in reader:
    my_dict = {row[0]:row[1]}

然后您可以对已排序的字典进行表示（字典本质上是无序的，因此这将是一个列表）：

import operator
sorted_dict = sorted(my_dict.items(), key=operator.itemgetter(1))

值得注意的是，有更好/更简单的方法可以做到这一点（例如 Panda），但至少你学到了不同的方法 :)

【讨论】：

from collections import SortedDict... :)
@DavidZemens 不是 SortedDict 只记住添加元素的顺序吗？您仍然需要评估它们
当然，我只是在评论 is 一种字典类型，它保持排序，以防它对 OP（或其他可能不熟悉它的人）有用.

【解决方案4】：

from operator import itemgetter
result = []
with open("data", 'r') as f:
        r = csv.reader(f, delimiter=' ')
        # next(r, None)  # skip the headers
        for row in r:
            result.append(row[:-1])
# sort by numeric part, which is a key value for sorted.
# itemgetter(1) gets the number in each sublist
print(sorted(result,key=itemgetter(1)))

[['josh', '12'], ['john', '6'], ['harry', '7'], ['fred', '8']]

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以为此使用pandas。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('students.csv', header=None)
df.columns = ['Name', 'Score']
df.sort('Score', ascending=False, inplace=True)

最后，你会得到一个如下所示的数据框：

    Name  Score
0   josh     12
2   fred      8
3  harry      7
1   john      6

代码正在读取您的 CSV 文件，并明确说明没有标题。默认情况下，pandas 假定第一行包含列标题。由于没有任何标题，因此我们添加：Name 和 Score。最后，我们根据Score 列进行就地排序。您可以通过删除 inplace= 参数并执行以下操作来保持原始数据框不变：

sorted_df = df.sort('Score', ascending=False)

在这一行之后，您的原始文件位于 df 中，排序后的文件位于 sorted_df 中

【讨论】：

【解决方案6】：

如果csv 文件中的data 如下所示：

josh 12
john 6
fred 8
harry 7

然后你可以创建一个dictionary并使用key=d.__getitem__：

import csv
with open('yourfile.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    d = {}
    for row in f:
        row = row.split(",")
        d[row[0]]=int(row[1]) 
k = sorted(d, key=d.__getitem__, reverse=True)
v = sorted(d.values(), reverse=True)
sorted_d = zip(k,v)
print (sorted_d)

输出：

[('josh', 12), ('fred', 8), ('harry', 7), ('john', 6)]

【讨论】：