【发布时间】:2019-02-02 12:00:00
【问题描述】:
为了使用 tensorflow 检测 API,我需要将我的 xml 文件转换为 csv 标签。我使用了这段代码,取自 datitran 的浣熊检测模型。他在他的github上,试一试。 https://github.com/datitran/raccoon_dataset
但是,当我使用他的 xml_to_csv 代码时,我可以编译它,但新的标签文件是空的。这是代码,
import os
import glob
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
def xml_to_csv(path):
xml_list = []
for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'):
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
for member in root.findall('object'):
value = (root.find('filename').text,
int(root.find('size')[0].text),
int(root.find('size')[1].text),
member[0].text,
int(member[4][0].text),
int(member[4][1].text),
int(member[4][2].text),
int(member[4][3].text)
)
xml_list.append(value)
column_name = ['filename', 'width', 'height', 'class', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']
xml_df = pd.DataFrame(xml_list, columns=column_name)
return xml_df
def main():
for directory in ['train','test']:
image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'images/{}'.format(directory))
xml_df = xml_to_csv(image_path)
xml_df.to_csv('data/{}_labels.csv'.format(directory), index=None)
print('Successfully converted xml to csv.')
main()
其中“train”和“test”是包含 xml 文件的文件夹,images 是包含它们的文件夹,data 是我希望保存标签文件的文件夹。
【问题讨论】:
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这对我有用!我使用的是原始代码。没用。但是在进行了一些更正(如上@Martin)之后,我能够转换。
标签: python xml csv object-detection