python从日期列中提取时间以绘制

Question

我有一个 CSV 文件，我只需要提取时间作为单独的列。我尝试了几种方法，但无法正确完成。我必须使用这个时间列来构建线图。有什么想法吗？

日期列格式为： 2016-04-15 06:00:01.704

所以我的时间栏最终应该是： 06:00

我的数据集外观示例：

Date                          x1        x2          .....
2016-04-15 06:00:31.678 5.10165404238 12.2763408161,.....
2016-04-15 06:01:01.670 2.12747098266 10.9392058608,....
2016-04-15 06:01:31.675 3.8868992871   ....

所以我打算这样做： 为每一天绘制每分钟的折线图。 x 轴每 15 分钟滴答一次 每张图在 x 轴上有时间，在 y 轴上有一列

我可以循环它们，但如何实现似乎是一个挑战

我必须计划

Answer 1

对于 Python 中的日期和时间操作，我经常使用箭头库。我发现它比 datetime 或 tz 使用起来更直观（即使箭头是建立在两者之上的，以及其他）。

你可以在https://github.com/crsmithdev/arrow找到它的带有API的git页面，当然你也可以简单地安装它

pip install arrow

你应该能够做到：

import arrow
arrow_object = arrow.get('2016-04-15 06:00:01.704')
time_str = arrow_object.format('HH:mm')

您看到时间差了几个小时，这可能是因为它是 UTC。打电话

arrow_object.to('local')

在将时间转换为字符串之前。有关更多信息，请查看 API 文档。他们很不错！

Answer 2

首先使用 datetime.strptime(date_string, format) 将您的时间戳转换为 python datetime

import datetime

list_string = ['2016-04-15 06:00:01.704']
fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'
list_datetimes = datetime.datetime.strptime(list_string, fmt)

然后使用 date2num 将日期时间转换为 matplotlib 格式。

import matplotlib
x = matplotlib.dates.date2num(list_datetimes)

现在，您可以使用plot_date 进行绘图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot_date(x, y)

使用xlim(...)限制x轴。

plt.xlim(xmax=...)

Answer 3

您应该将日期解析为一个结构，以便您可以轻松获取所有部分（小时、日、年、分钟等）。 Datetime.datetime.strptime 是你的朋友。

Answer 4

如果“日期列格式”是 CSV 文件每一行中的唯一数据，并且如果您已将一行读入变量 s，则可以使用提取时间

time_column = s[11:16]

这将使您所说的时间精确到分钟。但是，这会将时间向下舍入，而不是最接近的分钟。要四舍五入，您可以检查分号后的冒号后面的字符。