Python将多个JSON对象解析为一个对象答案

【问题标题】：Python Parsing multiple JSON objects into one objectPython将多个JSON对象解析为一个对象
【发布时间】：2017-09-13 09:07:14
【问题描述】：

我目前有一个看起来像这样的 json 文件....

{
    "data": [
    {
        "tag": "cashandequivalents",
        "value": 10027000000.0
    },
    { 
        "tag": "shortterminvestments",
        "value": 101000000.0
    },
    {
        "tag": "accountsreceivable",
        "value": 4635000000.0
    },
    {
        "tag": "netinventory",
        "value": 1386000000.0
    }...

但我想要达到的是这个

{ 
    "cashandequivalents": 10027000000.0, 
    "shortterminvestments":101000000.0 , 
    "accountsreceivable":4635000000.0,  
    "netinventory":1386000000.0
}

我只是不知道该怎么做。

也许有更简单的方法，但这对我来说似乎最合乎逻辑，因为下一步是 writer.writerow 到 csv

所以最终 csv 看起来像

cashandequivalents | shortterminvestments | accountsreceivable | netinventory
100027000000         101000000000           46350000000          13860000000
###########          ############           ###########          ...........

（writer.writeheader 将在循环之外完成，所以我只写值，而不是“标签”）

谢谢

【问题讨论】：

combined = {item['tag']: item['value'] for item in a['data']} 其中a 是您的初始结构。这是字典理解。

标签： python json csv

【解决方案1】：

一个简单的解决方案：

import json

json_data = {
    "data": [
        {
            "tag": "cashandequivalents",
            "value": 10027000000.0
        },
        {
            "tag": "shortterminvestments",
            "value": 101000000.0
        },
        {
            "tag": "accountsreceivable",
            "value": 4635000000.0
        },
        {
            "tag": "netinventory",
            "value": 1386000000.0
        }
    ]
}

result = dict()
for entry in json_data['data']:
    result[entry['tag']] = entry['value']

print json.dumps(result, indent=4)

输出

{
    "shortterminvestments": 101000000.0, 
    "netinventory": 1386000000.0, 
    "accountsreceivable": 4635000000.0, 
    "cashandequivalents": 10027000000.0
}

【讨论】：

【解决方案2】：

最简单、最简洁的方法是使用字典理解。

d = {
 "data": [
  {
  "tag": "cashandequivalents",
  "value": 10027000000.0
  },
  { 
  "tag": "shortterminvestments",
  "value": 101000000.0
  },
  {
  "tag": "accountsreceivable",
  "value": 4635000000.0
   },
   {
   "tag": "netinventory",
   "value": 1386000000.0
   }
 ]
}
newDict = {i['tag']: i['value'] for i in d['data']}

# {'netinventory': 1386000000.0, 'shortterminvestments': 101000000.0, 'accountsreceivable': 4635000000.0, 'cashandequivalents': 10027000000.0}

这将遍历包含在原始 dictionary 的 "data" 键中的 list 并创建一个新的内联键，键是每个的 tag 值，值是 value在迭代期间为每个。

【讨论】：