【发布时间】:2015-08-12 13:21:47
【问题描述】:
我有一个包含大约 5000 行的大型 csv 文件。 第一列包含每行的标识名称,即 LHGZZ01 前 9 行以 LHGZZ01 作为名称,接下来的 10 行具有其他名称,依此类推。 没有这样的模式,所以我使用 np.unique 来查找名称更改的索引。
我想编写一个循环,它将源 csv 的每一行写入新的 csv 文件,在循环中只包含相同的名称。
datafile = open('source.csv','rb')
reader = csv.reader(datafile)
data = []
idx = []
dataidx = []
next(reader, None)#skip headers
for row in reader:
d = row[0]
idx.append(d)
data.append(row)
dataidx.append(row[0])
index =np.sort(np.unique(idx,return_index=True)[1])
nme = []#list of unique names
for row in index:
nm = data[row][0]
nme.append(nm)
for i in np.arange(0,9):
with open(str(out_dir)+str(nme[0])+'.csv','w') as f1:
row = data[i]
writer=csv.writer(f1, delimiter=',')#lineterminator='\n',
writer.writerow(row)
上面的代码写入新csv的第一行并停止。
我的问题是如何在每次新名称更改后循环通过 source.csv 文件拆分数据,然后将具有相同行名的行写入唯一的 csv?
为这个冗长的问题道歉,但不幸的是,这个问题超出了我的 python 技能,让我发疯了。
非常感谢任何帮助或建议
示例 csv:
Sample csv<br/>
ID NORTH_DMS EAST_DMS DIST <br/>
LHGZZ01 403921 374459 12500m <br/>
LHGZZ01 403610 353000 12500m <br/>
LHGZZ01 404640 360400 12500m <br/>
LHGZZ01 404515 361900 12500m <br/>
LHGZZ01 411240 381900 12500m <br/>
LHGZZ01 415629 400600 12500m <br/>
LHGZZ01 401503 384400 12500m <br/>
LHGZZ01 400319 382200 12500m <br/>
LHGZZ01 403921 372800 12500m <br/>
LHGZZ02 412000 353200 12500m <br/>
LHGZZ02 412749 343200 12500m <br/>
LHGZZ02 403111 353000 12500m <br/>
LHGZZ02 400600 374459 12500m <br/>
LHGZZ02 401818 400600 12500m <br/>
LHGZZ02 401525 393100 12500m <br/>
LHGZZ02 401605 392400 12500m <br/>
LHGZZ02 412000 384400 12500m <br/>
LHGZZ02 372912 382157 8400m <br/>
GPPHA01 381500 382200 8400m <br/>
GPPHA01 393000 375252 8400m <br/>
GPPHA01 395400 370602 8400m <br/>
GPPHA01 401503 372912 8400m <br/>
GPPHA01 400831 382157 8400m <br/>
GPPHA01 390651 365700 8400m <br/>
GPPHA01 372912 382954 8400m <br/>
GPPHA02 392130 370602 12500m <br/>
GPPHA02 400319 364000 12500m <br/>
GPPHA02 400831 361900 12500m <br/>
GPPHA02 390651 365700 12500m <br/>
GPPHA02 382157 400600 12500m <br/>
GPPHA02 382200 401818 12500m <br/>
GPPHA02 375252 401525 12500m <br/>
GPPHA02 385112 401605 12500m <br/>
GPPHA02 392020 400319 12500m <br/>
GPPHA02 392130 392130 12500m <br/>
GPPHA03 392020 392020 9800m <br/>
GPPHA03 385112 383000 9800m <br/>
GPPHA03 382954 400600 9800m <br/>
GPPHA03 365700 364000 9800m <br/>
GPPHA03 381900 372912 9800m <br/>
GPPHA03 383000 380700 9800m <br/>
GPPHA03 392020 373724 9800m <br/>
GPPHA03 385112 363842 7500m <br/>
VVDFB01 374459 361210 12500m <br/>
VVDFB01 353000 360002 12500m <br/>
VVDFB01 360400 360002 12500m <br/>
VVDFB01 361900 364000 12500m <br/>
VVDFB01 381900 360002 12500m <br/>
VVDFB01 400600 360002 12500m <br/>
VVDFB01 384400 361210 12500m <br/>
VVDFB01 382200 350530 12500m <br/>
VVDFB02 372800 344400 12500m <br/>
VVDFB02 353200 343100 12500m <br/>
VVDFB02 343200 351448 12500m <br/>
VVDFB02 353000 360002 12500m <br/>
VVDFB02 374459 364000 12500m <br/>
VVDFB02 400600 351448 12500m <br/>
VVDFB02 393100 345353 12500m <br/>
VVDFB02 392400 341731 12500m <br/>
【问题讨论】:
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我想你已经把你的代码放了两次...(一眼看去是重复的)
标签: python loops csv for-loop writer