Python：如何使用 dataframe.to_csv 保持前导零 [重复]

Question

在我从txt文件中读取数据后，有一个如下的数据框（df1）：

 name   l1     l2
  a    00000  00000 
  b    00010  00002
  c    00000  01218

当我使用以下python代码时：

dataframe.to_csv('test.csv', index= False)

然后我用下面的代码读取：

  df = pd.read_csv('test.csv')

我发现数据框是 df2 如下

       name   l1      l2
        a      0       0
        b     10       2
        c      0      1218

但我想在 df1 等数据框中保留前导零。

谢谢！

Answer 1

删除前导零是因为 Pandas 隐式地将值转换为整数类型。您想将数据读取为字符串类型，可以通过指定dtype=str 来实现：

pd.read_csv('test.csv', dtype=str)

更新，因为它可以帮助他人：

要将大多数或选择性列作为str，可以这样做：

# lst of column names which needs to be string
lst_str_cols = ['prefix', 'serial']
# use dictionary comprehension to make dict of dtypes
dict_dtypes = {x : 'str'  for x in lst_str_cols}
# use dict on dtypes
pd.read_csv('sample.csv', dtype=dict_dtypes)