“Numpy”类型错误：数据类型“字符串”不理解

Question

我是一个尝试使用 python 学习数据可视化的新手。 实际上，我只是想按照cookbook 给出的例子， 喜欢：

import numpy
import os
os.chdir("Home/Desktop/Temporal_folder")
data = numpy.loadtxt ('ch02-data.csv', dtype= 'string', delimiter=',')
print (data)

但不知何故没有成功：

Traceback (most recent call last):
  File "Home/PycharmProjects/Learning/Datavisuallization.py", line 5, in <module>
    data = numpy.loadtxt ('ch02-data.csv', dtype= 'string', delimiter=',')
  File "Home/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 930, in loadtxt
    dtype = np.dtype(dtype)
TypeError: data type "string" not understood

这是我使用的数据："ch02-data.csv"

posted 有一些类似的问题，但我不确定我是否理解答案试图解释的内容。 另外，我检查了manual of numpy.loadtext()，但答案对我来说似乎并不明显...... 有什么建议吗？ https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.loadtxt.html

Answer 1

尝试使用 dtype='str' 而不是 dtype='string'。

Answer 2

其实在Python2中可以正常使用，但是在Python 3.x中就不行了，可以试试numpy.str

在 Python 2 中没有问题：

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.12.0'
>>> np.dtype('string')
dtype('S')
>>> np.dtype('str')
dtype('S')

在 Python 3 中，这会引发异常：

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.11.3'
>>> np.dtype('string')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: data type "string" not understood
>>> np.dtype('str')
dtype('<U')

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