如何在熊猫中读取没有标题的csv答案

【问题标题】：How to read csv without header in pandas如何在熊猫中读取没有标题的csv
【发布时间】：2017-08-20 17:49:09
【问题描述】：

我用

Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"])

读取我的 csv 文件，结果如下：

       Adj Close
0      0.007427
1      0.002013
2      0.008874

我的 csv 文件如下所示：

Date    Open    High    Low Close   Volume  Adj Close
 x       x       x         x          x     832.349976
 x       x       x         x          x     832.349923

我试图得到这样的结果：

0      0.007427           or          0.007427
1      0.002013                       0.002013
2      0.008874                       0.008874

我该怎么办？谢谢！

【问题讨论】：

您似乎将 df 的输出与实际数据值混淆了，例如，您可以通过 df.values 将 df 转换为 numpy 数组，目前尚不清楚这里的真正问题是什么

标签： python-2.7 pandas

【解决方案1】：

试试

Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"])['Adj Close'].values

这将摄取 csv，选择 Adj Close 列，然后选择底层 numpy 数组。

【讨论】：

【解决方案2】：

应该是这样的：

Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"], header=False)

【讨论】：

【解决方案3】：

要读取没有标题的csv文件，请执行以下操作：

data = pd.read_csv(filepath, header=None)

正如EdChum 评论的那样，问题并不清楚。但这是搜索读取没有标题的 csv 文件时的第一个谷歌结果。所以，我为此添加了一个解决方案，以防其他人来到这里寻找解决方案。

【讨论】：