在 pandas 和 Jupyter 笔记本中截断的列答案

【问题标题】：Columns truncated in pandas and Jupyter notebook在 pandas 和 Jupyter 笔记本中截断的列
【发布时间】：2020-05-03 06:34:40
【问题描述】：

我似乎不知道如何显示这个 .data 文件中的所有列。当我想显示全部十列时，我只能显示两个单独的列。

我附上了一张我尝试过的图片。我一直在寻找文档，但似乎没有什么合适的。

我还附上了一张图片，说明我希望数据如何在 jupyter notebook 中显示。

我希望如何显示数据：

我希望如何显示数据：

18.0   8   307.0      130.0      3504.      12.0   70  1    "chevrolet mal"
15.0   8   350.0      165.0      3693.      11.5   70  1    "buick skylark"
18.0   8   318.0      150.0      3436.      11.0   70  1    "plymouth sat"
16.0   8   304.0      150.0      3433.      12.0   70  1    "amc rebel sst"
17.0   8   302.0      140.0      3449.      10.5   70  1    "ford torino"
15.0   8   429.0      198.0      4341.      10.0   70  1    "ford galaxie"
14.0   8   454.0      220.0      4354.       9.0   70  1    "chevrolet"
14.0   8   440.0      215.0      4312.       8.5   70  1    "plymouth fury" 
14.0   8   455.0      225.0      4425.      10.0   70  1    "pontiac"

到目前为止我已经尝试过：

    import pandas as pd

    pd.set_option('display.max_rows', None)
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    pd.read_table('auto-mpg.data', header=None)

    0   1
0   18.0 8 307.0 130.0 3504. 12...  chevrolet chevelle malibu
1   15.0 8 350.0 165.0 3693. 11...  buick skylark 320
2   18.0 8 318.0 150.0 3436. 11...  plymouth satellite
3   16.0 8 304.0 150.0 3433. 12...  amc rebel sst
4   17.0 8 302.0 140.0 3449. 10...  ford torino
5   15.0 8 429.0 198.0 4341. 10...  ford galaxie 500
6   14.0 8 454.0 220.0 4354. 9...   chevrolet impala
7   14.0 8 440.0 215.0 4312. 8...   plymouth fury iii
8   14.0 8 455.0 225.0 4425. 10...  pontiac catalina
9   15.0 8 390.0 190.0 3850. 8...   amc ambassador dpl
10  15.0 8 383.0 170.0 3563. 10...  dodge challenger se

当 pandas 尝试在两列中显示数据时，表格被截断。

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！尝试将您的数据和代码发布为文本，而不是图像或图像链接。它可以帮助人们更快地提出解决方案。
试试df = pd.read_table(table_name) df.head()
这能回答你的问题吗？ How to read file with space separated values in pandas

标签： python pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

pandas 试图将数据显示在两列中，因为您无意中告诉 pandas 将其读取为两列。

首先，所有数字列都被读入一个单独的列“0”。说明您可以看到18.0 8 307.0 130.0 3504. 12... 全部位于“0”列下，这是错误的。因为您文件的分隔符是空格，而不是逗号 (CSV)。
- 解决方案：使用read_csv/read_table(..., delimiter = '\s+'...) 读取您的数据
- 现在您将读取所有十列。验证这一点。修复 read_csv/read_table 命令直到它正常工作。
第二：不要因为jupyter而指责pandas；不要说“熊猫没有显示...”
- 在纯 Python 控制台会话（无 jupyter，无浏览器）中运行以查看 pandas 实际显示或未显示的内容。先调试一下。
- 只有在你调试好之后，才能在 jupyter notebook 中运行。 jupyter notebook 在 Python/pandas 之上分层了自己的（基于浏览器的）渲染功能，并且会处理 pandas 的输出，有时会以令人讨厌的方式。尝试同时调试两者是个坏主意。

【讨论】：