将多个 .csv 文件从分号分隔转换为列格式答案

【问题标题】：Converting multiple .csv files from semicolon separated to column formatted将多个 .csv 文件从分号分隔转换为列格式
【发布时间】：2019-03-13 09:42:18
【问题描述】：

我正在尝试编写一个代码，它将目录中的所有 .csv 文件（以分号分隔）并将 .csv 文件格式化为列。这是我的代码：

import pandas as pd
import glob
path = r'C:...'
csv_file = path + "\*.csv"
allFiles = glob.glob(path + "\*.csv")

for file in allFiles:
 dataframe = pd.read_csv(file, delimiter=';')
 dataframe.to_csv(file, encoding='utf-8', index=False)

我已经测试了 dataframe = 此代码的一部分，它可以根据需要为一个 .csv 文件工作，但我无法对文件夹中的所有文件重复此操作。有任何想法吗？谢谢。

【问题讨论】：

“列格式”是什么意思？您可以编辑问题并添加您期望输出的示例吗？
所以你想把这个 CSV 文件转换成 TSV 文件？
stackoverflow.com/a/49786129/2308683 -- 只需更改分隔符
否则，edit 您的问题包括您在阅读此处的示例后尝试过的一些代码。 docs.python.org/3/library/csv.html
将 csv 转换为 xlsx？ stackoverflow.com/a/17684679/9144250

标签： python csv

【解决方案1】：

如果您只想在文件中将; 更改为,，则可以这样做：

for root, dirs, files in os.walk("/dirname/"):
    csv_files = [ff for ff in files if ff.endswith('.csv')]
    for f in csv_files:
        with open(f) as tf:
            s = f.read()
        with open(f, "w") as tf:
            f.write(s.replace(";", ","))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用pandas 并执行以下操作：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("csv_semicolon.csv", delimiter=";")
df1.to_csv("csv_tab.csv", sep="\t", index=False)

【讨论】：