如何重命名文件并更改文件类型？答案

【问题标题】：How to rename files and change the file type as well?如何重命名文件并更改文件类型？
【发布时间】：2011-12-31 09:05:45
【问题描述】：

我有一个包含.dbf 文件的列表，我想将其更改为.csv 文件。我手动在 excel 中打开它们并将它们重新保存为.csv，但这需要太多时间。

现在我做了一个脚本来更改文件名，但是当我打开它时，它仍然是.dbf 文件类型（虽然它被称为.csv）。如何重命名文件以使文件类型也发生变化？

我的脚本使用（dbf 和 csv 文件名列在单独的 csv 文件中）：

IN = dbffile name
OUT = csvfile name

for output_line in lstRename:
    shutil.copyfile(IN,OUT)

【问题讨论】：

仅仅更改文件名不会对文件内容产生任何影响。当您在 Excel 中执行“另存为”时，除了名称之外，它实际上是在更改文件保存的格式。
将 DBF 文件转换为 CSV 对我来说听起来像是“从煎锅里逃到火里”；您会丢失所有类型（数字、字符、日期、布尔值、NULL）信息。这些 CSV 文件的使用者是什么？如果它是电子表格应用程序或数据库加载，最好直接使用...使用读取 DBF 的 Python 模块一次获取正确类型的数据，执行任何必要的操作，并使用特定于目标的 Python输出模块。

标签： python excel csv rename dbf

【解决方案1】：

你需要一个转换器

在谷歌中搜索dbf2csv。

【讨论】：

【解决方案2】：

新文件名可能是“xzy.csv.dbf”。通常在 C# 中，我在文件名中加上引号。这会强制操作系统更改文件名。尝试使用引号中的“Xzy.csv”之类的内容。

【讨论】：

dbf 的格式与 csv 不同，因此您需要将其转换为 @HerrSerker 状态。
我也会尝试，因为实际上我所有的同事都应该运行脚本（无需下载额外的转换器）。
所以恐怕我需要 dbfpy（让我所有的同事都知道他们必须下载它..

【解决方案3】：

如果您曾经使用过 VB 或研究过 VBA，您可以编写一个简单的 excel 脚本来打开每个文件，将其保存为 csv，然后用新名称保存。

使用宏记录器记录您自己完成一次，然后编辑生成的脚本。

我现在创建了一个自动执行此操作的应用程序。它被称为xlsto（查找 xls.exe 发布文件）。它允许您选择一个文件夹并将所有 xls 文件转换为 csv（或任何其他类型）。

【讨论】：

听起来不错，但不幸的是我从未使用过 VB（Python 是我第一次尝试编程 :)）..
为此，您需要自动化 excel，而 VBA 是最简单的方法。
除了Excel还有其他方法。

【解决方案4】：

更改文件的名称（扩展名只是完整名称的一部分）绝对不会影响文件的内容。您需要以某种方式将内容从一种格式转换为另一种格式。

使用my dbf module 和python 非常简单：

import dbf

IN = 'some_file.dbf'
OUT = 'new_name.csv'

dbf.Table(IN).export(filename=OUT)

这将创建一个实际为 csv 格式的 .csv 文件。

【讨论】：

【解决方案5】：

这取决于你想做什么。您似乎想将文件转换为其他类型。那里有许多转换器，但仅一台计算机并不知道每种文件类型。为此，您需要下载一些软件。如果您只想更改文件扩展名，（例如 .png、.doc、.wav）然后您可以将您的计算机设置为能够更改名称和扩展名。我希望我能以某种方式提供帮助:)

【讨论】：

【解决方案6】：

descargar libreria dbfpy desde http://sourceforge.net/projects/dbfpy/?source=dlp

import csv,glob
from dbfpy import dbf

entrada = raw_input(" entresucarpetadbf ::")


lisDbf = glob.glob(entrada + "\\*dbf")
for db in lisDbf:
    print db
    try:
        dbfFile = dbf.Dbf(open(db,'r'))
        csvFile = csv.writer(open(db[:-3] + "csv", 'wb'))

        headers = range(len(dbfFile.fieldNames))

        allRows = []
        for row in dbfFile:
            rows = []
            for num in headers:
                rows.append(row[num])
            allRows.append(rows)

        csvFile.writerow(dbfFile.fieldNames)
        for row in allRows:
            print row
            csvFile.writerow(row)

    except Exception,e:
        print e

【讨论】：