在 openpyxl 中查看行值

Question

在 python 的 csv 模块中，有一个名为 csv.reader 的函数，它允许您遍历一行，返回一个读取器对象，并且可以像列表一样保存在容器中。

所以当列表赋值给一个变量并被打印出来时，即：

csv_rows = list(csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|'))
print (csv_rows)
>
>
>
[['First Name', 'Last Name', 'Zodicac', 'Date of birth', 'Sex'] # I gave an example of the function outputting a header row

到目前为止，我在 openpyxl 中还没有看到类似的函数。我可能弄错了，所以我想知道是否有人可以帮助我。

更新

@alecxe，您的解决方案完美运行（除了将我的出生日期转换为日期时间格式而不是常规字符串）。

def iter_rows(ws):
for row in ws.iter_rows():
    yield [cell.value for cell in row]
>
>
>>> pprint(list(iter_rows(ws)))
[['First Nam', 'Last Name', 'Zodicac', 'Date of birth', 'Sex'], ['John', 'Smith', 'Snake', datetime.datetime(1989, 9, 4, 0, 0), 'M']]

由于我是初学者，我想知道如果我使用 for 循环而不是列表推导式，这将如何工作。

所以我用了这个：

def iter_rows(ws):
result=[]
for row in ws.iter_rows()
    for cell in row:
        result.append(cell.value)
yield result

它几乎给了我完全相同的输出，而不是它给了我这个： 正如你所知道的，它本质上给了我一个巨大的列表，而不是你给我的结果中的嵌套列表。

>>>print(list(iter_rows(ws)))

[['First Nam', 'Last Name', 'Zodicac', 'Date of birth', 'Sex', 'David', 'Yao', 'Snake', datetime.datetime(1989, 9, 4, 0, 0), 'M']]

Answer 1

iter_rows() 大概也有类似的意思：

根据 range_string 参数返回一个平方范围，使用 发电机。如果没有通过范围，将遍历所有单元格 工作表

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> 
>>> wb = load_workbook('test.xlsx')
>>> ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
>>> 
>>> pprint(list(ws.iter_rows()))
[(<Cell Sheet1.A1>,
  <Cell Sheet1.B1>,
  <Cell Sheet1.C1>,
  <Cell Sheet1.D1>,
  <Cell Sheet1.E1>),
 (<Cell Sheet1.A2>,
  <Cell Sheet1.B2>,
  <Cell Sheet1.C2>,
  <Cell Sheet1.D2>,
  <Cell Sheet1.E2>),
 (<Cell Sheet1.A3>,
  <Cell Sheet1.B3>,
  <Cell Sheet1.C3>,
  <Cell Sheet1.D3>,
  <Cell Sheet1.E3>)]

---

您可以对其稍作修改以生成行值列表，例如：

def iter_rows(ws):
    for row in ws.iter_rows():
        yield [cell.value for cell in row]

演示：

>>> pprint(list(iter_rows(ws)))
[[1.0, 1.0, 1.0, None, None],
 [2.0, 2.0, 2.0, None, None],
 [3.0, 3.0, 3.0, None, None]]

Answer 2

我用这个方法让它工作了：

all_rows = []

for row in worksheet:
    current_row = []
    for cell in row:
        current_row.append(cell.value)
    all_rows.append(current_row)

基本上，我为所有数据创建了一个列表。 然后，我遍历工作表中的每一行。 一行中的每个cell.value 都被添加到一个短期列表（当前行）中。 将行内的所有cell.values 添加到短期列表后，将短期列表添加到长期列表中。

Answer 3

from openpyxl import load_workbook
import os

os.chdir('C:/Users/Eswar_pc/Downloads')
wb = load_workbook('Synonyms.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
corpus = []
e = sheet.iter_rows()
cells = list(e)
for i in cells:
    corpus.append(i[0].value)
print(corpus[1:30])