用 python 创建与 excel 兼容的 CSV 文件？

Question

我正在尝试使用真正与 Excel 兼容的 python 创建一个 csv 文件（我使用的是 Excel 2007，如果这有什么不同的话）。

这是我正在尝试做的事情

import csv

data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ]

fd = open('test.csv', 'wb')
try:
    writer = csv.writer(fd, dialect='excel', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerows(data)

finally:
    fd.close()

这将创建一个包含以下内容的 csv 文件：

"9-1","9-2","9-3"

当我在 Excel 中加载它时，我得到了列：

09-Jan  09-Feb  09-Mar

[Grrr，谢谢 Excel。说真的，引号的意义何在？]

现在，我有 read elsewhere，为了让 Excel 将字符串视为文字，它们必须以等号 ="Like This" 为前缀。所以我真正想要制作的是：

="9-1",="9-2",="9-3"

有没有办法用 python 中的csv 模块做到这一点？我猜这将涉及创建一个custom dialect，但我看不到任何可以给我想要的结果的变量。

Answer 1

FWIW，Excel 2007 甚至与自身不兼容。如果您在一个空的电子表格中键入 9-1，它会在您离开单元格后立即将其转换为 1-Sep。如果您将单元格格式从“常规”更改为“文本”，则可以不加更改地输入字符串文字并将其保存为 .csv 文件，但当您将同一文件读入空白电子表格（使用常规格式）时，它会重新转换为日期。

Excel 将文件另存为

9-1,9-2,9-3

没有引号和“=”符号。即使在读取 csv 文件之前将单元格格式设置为 Text 对我也不起作用 - 它导入为日期（显示值 1-Sep，单元格值 9/1/2011），其中 3 个单元格采用自定义格式；其余单元格转换为 General。

编辑：一个 csv 文件包含：

"9-1",'9-2',='9-3',=''9-4''

读入电子表格：

1-Sep  '9-2'  ='9-3'  ="9-4"

所以= 没有任何好处，但至少单引号会得到一个字符串文字，并保留引号。 Excel 中知识渊博的人将不得不帮助摆脱引号； “粘贴值”不会剥离它们。

Answer 2

如果您的目标只是在 Excel 上将列表写成表格。您可以尝试以下示例，其中“;”和 dialect='excel-tab' 属性使我们能够在列之间切换。

import csv

RESULTS = [
    ['val_col1;','val_col2;','val_col3']
]
resultFile = open("testExcel.csv",'wb')
resultWriter= csv.writer(resultFile, dialect='excel-tab')
resultWriter.writerows(RESULTS)

Answer 3

问题是您正在使用 Excel 的 CSV 导入器将 CSV 文件导入 Excel。我知道这违反直觉，但您不应该以这种方式导入 CSV 文件。相反，将它们作为文本文件导入（即，带有 txt 扩展名的名称）。然后，您将有机会指定每列的类型，并可以为在 Excel 中看起来像日期的列正确选择文本。

如果您正在寻找“这是一个可以在 Excel 中打开的文件”的统包方法，请尝试 xlwt（不是我最初的建议 pyXLWriter）并完全避免使用 CSV。

Answer 4

好的，谢谢大家的帮助，我想出了一个粗略的解决方案，所以我想在这里分享一下。

这不是最漂亮的解决方案，但它适用于我的目的。但是有一个警告：如果您的字符串中有任何引号，它将中断！

import csv
import re

data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ]


def quoteCsvData(data):
    for x, row in enumerate(data):
        for y, item in enumerate(row):
             if data[x][y] != '':
                 data[x][y] = r'="' + data[x][y] + r'"'
    return data

def unquoteCsvData(data):
    for x, row in enumerate(data):
        for y, item in enumerate(row):
            if data[x][y] != '':
                m = re.match(r'="([^"]*)"',data[x][y])
                if m:
                    data[x][y] =  m.group(1)
    return data


fd = open('test2.csv', 'wb')
data = quoteCsvData(data)
try:
    writer = csv.writer(fd, delimiter=',',
                            quotechar='|', 
                            quoting=csv.QUOTE_NONE, 
                            escapechar='\\')
    writer.writerows(data)

finally:
    fd.close()

fd = open('test2.csv', 'rb')
try:
    reader = csv.reader(fd, delimiter=',', 
                            quotechar='|', 
                            quoting=csv.QUOTE_NONE, 
                            escapechar='\\')
    data = []
    for row in reader:
        data.append(row)

finally:
    fd.close()

data = unquoteCsvData(data)

print data

更新：删除了包含大量 ="" 的空单元格的垃圾邮件

Answer 5

data = [ ['9-1', '9-2', '9-3'] ]
fd = open('test.csv', 'wb')
for row in data:
    for x in row:
        fd.write('="{}",'.format(x))
    fd.write('\n')

Answer 6

尝试::

dialect=csv.excel

如

import csv
csv.excel 

• 行终止符'\r\n'
• 跳过初始空间错误
• 引用 0
• 分隔符','
• quotechar '"'
• 双引号正确

对我来说，它有点像黑魔法，从来没有让我烦恼到去阅读代码，但我所做的小实验总是让 excel (2003) 在上述格式中表现得足够好。