按两列中的值对 NumPy 数组进行排序[重复]

Question

所以我有一个二维数组，当使用 a[np.argsort(-a[:,1])] 按第二列排序时，它看起来像这样：

array([[ 30.        ,  98.7804878 ],
       [ 24.        ,  98.7804878 ],
       [ 21.        ,  98.7804878 ],
       [ 26.        ,  98.7804878 ],
       [ 20.        ,  98.70875179],
       [  4.        ,  98.27833572],
       [  1.        ,   7.10186514]])

现在我想按最低的“id”列对其进行排序，如下所示：

array([[ 21.        ,  98.7804878 ],
       [ 24.        ,  98.7804878 ],
       [ 26.        ,  98.7804878 ],
       [ 30.        ,  98.7804878 ],
       [ 20.        ,  98.70875179],
       [  4.        ,  98.27833572],
       [  1.        ,   7.10186514]])

我不知道该怎么做，即使我从第一个中取出最高百分比然后订购它们。

Answer 1

您可以为此使用np.lexsort：

>>> a[np.lexsort((a[:, 0], -a[:, 1]))]
array([[ 21.        ,  98.7804878 ],
       [ 24.        ,  98.7804878 ],
       [ 26.        ,  98.7804878 ],
       [ 30.        ,  98.7804878 ],
       [ 20.        ,  98.70875179],
       [  4.        ,  98.27833572],
       [  1.        ,   7.10186514]])

这按-a[:, 1] 排序，然后按a[:, 0] 排序，返回一个索引数组，而不是您可以用来索引a。