按第一行对 numpy 2d 数组进行排序，维护列

Question

在 python 中，我有一个 numpy 数组的形式：

[4 8 2 0 5]
[3 1 6 8 1]
[2 2 6 0 3]
[9 7 6 7 8]
[5 8 1 1 4]

我想按第一行的值从左到右按升序对其进行排序，同时保持整个列的完整性。实际的数组是未指定的维度，而且非常庞大，所以自己用 for 循环编写一些东西会变得非常慢。结果应该是：

[0 2 4 5 8]
[8 6 3 1 1]
[0 6 2 3 2]
[7 6 9 8 7]
[1 1 5 4 8]

我可以使用 argsort 获得列索引正确排序的行向量，但不知道在实际构建新数组时从那里去哪里。

Answer 1

源数组：

In [215]: a
Out[215]:
array([[4, 8, 2, 0, 5],
       [3, 1, 6, 8, 1],
       [2, 2, 6, 0, 3],
       [9, 7, 6, 7, 8],
       [5, 8, 1, 1, 4]], dtype=int64)

使用 Numpy 索引：

In [218]: a[:, a[0].argsort()]
Out[218]:
array([[0, 2, 4, 5, 8],
       [8, 6, 3, 1, 1],
       [0, 6, 2, 3, 2],
       [7, 6, 9, 8, 7],
       [1, 1, 5, 4, 8]], dtype=int64)

使用熊猫：

In [212]: pd.DataFrame(a).sort_values(0, axis=1).values
Out[212]:
array([[0, 2, 4, 5, 8],
       [8, 6, 3, 1, 1],
       [0, 6, 2, 3, 2],
       [7, 6, 9, 8, 7],
       [1, 1, 5, 4, 8]], dtype=int64)