在 Python 中按单行/列对 3 维数组进行排序答案

【问题标题】：Sorting an 3-dimensional array by a single row/column in Python在 Python 中按单行/列对 3 维数组进行排序
【发布时间】：2016-12-29 09:12:23
【问题描述】：

m,n) 形状的 numpy 数组。我想按索引 [1,2,:] 中的值对整个数组进行排序。是否有捷径可寻？我尝试使用 pandas 面板，但无论出于何种原因，它都没有按值排序功能。

链接的“重复”似乎仅适用于二维数组中的列。我在更一般的意义上使用术语列，即 (mxnxlx..) 数组的一维子数组

【问题讨论】：

【解决方案1】：

所以我是如何使用 argsort 的，如 hpaulj 所说，给定一个数组 arr，它是 (m,n,l) 维和一个由 (i,j,:) 索引的列。

sorted = np.empty(arr.shape):
for k in range(arr.shape[2]):
    sorted[:,:,i] = arr[:,:,np.argsort(arr[i,j,:])[i]]

【讨论】：