使用 pandas 从 Python 中的一个 csv 文件中仅读取一系列行

Question

我正在尝试使用 Python 和 Pandas 读取 csv 文件，但我的文件很大（1 GB），因此我无法读取所有数据。 通过这个网站，我学会了使用 nrows 从文件中读取行，例如读取前 75 行，但我无法读取一系列行。

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , nrows=75)

此链接Python Pandas reads_csv skip first x and last y rows 谈到使用这样的代码：

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , skiprows=60, nrows=75)

该代码我尝试只读取范围行（从 60 到 75 开始），但它不起作用。

如何从我的 csv 文件中读取行范围？

我使用 Python 3.6.5 和 Pandas 0.23.2

Answer 1

这段代码运行良好

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , skiprows=60, nrows=75)

唯一的问题是它将第60行作为标题，如果你想要原始标题然后使用

names : 类数组，默认无 要使用的列名列表。如果文件不包含标题行，那么您应该显式传递 header=None。此列表中的重复项将导致发出 UserWarning。

例如：如果你的文件有 3 列，那么

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , skiprows=60, nrows=75, names=[0,1,2])