将csv数据转换为dict的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to convert csv data to dict将csv数据转换为dict的最佳方法
【发布时间】：2011-01-24 04:01:03
【问题描述】：

我有包含以下数据的 csv 文件

val1,val2,val3
1,2,3
22,23,33

那么如何将数据转换成dict

dict1 = { 'val1': 1, 'val2': 2, 'val3': 3}
dict2 = { 'val1': 22, 'val2': 23, 'val3': 33}
fp = open('file.csv', 'r')
reader = csv.reader(fp)
for row in reader:
    ????

谢谢

【问题讨论】：

标签： python csv

【解决方案1】：

使用此代码根据您的问题将您的 csv 转换为字典

import csv
with open('data.csv') as file:
    for i in csv.DictReader(file):
        print (dict(i))

【讨论】：

【解决方案2】：

我经常想在操作 CSV 时升级到 pandas。它为您提供了一个全新的可能性世界。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('test.csv')
for index, row in df.iterrows():
    d=row.to_dict()
    print(d)

print("")

print( df[df.val3>10].iloc[0].to_dict() )
print( list(df[['val3']]['val3']) )

输出：

{'val1': 1, 'val2': 2, 'val3': 3}
{'val1': 22, 'val2': 23, 'val3': 33}

{'val1': 22, 'val2': 23, 'val3': 33}
[3, 33]

【讨论】：

我在处理 CSV 时也喜欢 pandas。它将整个 CSV 作为一个 dict 提供给您，而不是作为一个可迭代的。

【解决方案3】：

这里的其他答案中提到的使用“csv”很酷的一点是，它可以用于读取文件（明显的用例），还可以解析常规的 csv 格式字符串。

读取 csv 文件的示例：

import csv
with open('my_file.csv') as f:
   for line in csv.DictReader(f, fieldnames=('val1', 'val2', 'val3')):
      print(line)

请注意，您可以显式传递您希望作为键的标头，这使得使用没有标头的 csv 文件变得非常容易。

另一个用例是读取带有 'csv' 的常规字符串

例子：

import csv
my_csv_string = 'val1, val2, val3'
my_csv_dict = next(csv.DictReader(StringIO(s), fieldnames=('key1', 'key2', 'key3')))

不管怎样，csv.DictReader() 就是你所需要的..

【讨论】：

【解决方案4】：

使用csv.DictReader:

创建一个像普通阅读器一样操作的对象，但将读取的信息映射到一个字典，其键由可选的 fieldnames 参数给出。 fieldnames 参数是一个sequence，其元素按顺序与输入数据的字段相关联。这些元素成为结果字典的键。如果省略 fieldnames 参数，则 csvfile 第一行中的值将用作 fieldnames。如果读取的行的字段多于字段名序列，则将剩余数据添加为由 restkey 的值作为键的序列。如果读取的行的字段少于字段名序列，则其余键采用可选 restval 参数的值。任何其他可选或关键字参数都将传递给底层 reader 实例...

【讨论】：

【解决方案5】：

import csv

reader = csv.DictReader(open('myfile.csv'))
for row in reader:
    # profit !

【讨论】：