如何获取列中最大值的索引，以便我可以从不同列但同一行获取值？答案

【问题标题】：How do I get the Index of the max value in a column so I can get a value from a different column but same row?如何获取列中最大值的索引，以便我可以从不同列但同一行获取值？
【发布时间】：2022-01-18 20:46:36
【问题描述】：

熊猫数据框的输出：

          Date   Time      Hi      Lo    Open   Close Volume
0   2021-12-10   4:00  174.80  174.56  174.73   174.8    953
1   2021-12-10   4:01  174.78  174.78  174.78  174.78    100
2   2021-12-10   4:02  174.90  174.75   174.8  174.75    627
3   2021-12-10   4:03  174.93  174.91  174.91  174.93    268
4   2021-12-10   4:04  174.92  174.92  174.92  174.92    300

下面的代码将获得 Hi 列中的最高点：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],infer_datetime_format=True)
df = df[(df['Time'] >= "4:01") & (df['Time'] <= "4:04")]['Hi'].max()

从这里开始，我试图获取 Hi 中最大值所在行的索引。

下面有人推荐的代码：

df.loc[df[(df['Time'] >= "4:01") & (df['Time'] <= "4:04")]['Hi'].idxmax()]

但是如果我运行代码，它会给我这个输出：

TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype is the call back

我想要的输出是：

HOD Time is 4:03

【问题讨论】：

你的示例数据和代码为我工作
对我也有用，也许升级你的 numpy/pandas？
卸载了两者并再次安装它们仍然遇到同样的问题@Quang

标签： python pandas csv argmax

【解决方案1】：

要获取最大 Hi 的索引，您可以使用：

maxIdx = df.Hi.idxmax()

对于您的数据样本，它是 3。

要从该行获取 Hi 列，请使用：

df.loc[maxIdx, 'Hi']

对于您的数据样本，它是 174.93。

要从此行获取时间，请使用：

df.loc[maxIdx, 'Time']

【讨论】：

你给我的第一段代码输出了这个：TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype@Valdi_Bo
显然您的实际源数据有问题。从仅包含您提供的文本的源文件中读取 df，使用例如pd.read_fwf。要将 Date 转换为 datetime，请将 parse_dates 与相应的列号一起传递。然后在这个 DataFrame 上运行我的代码。然后将此测试 DataFrame 与您的“实际”DataFrame 进行比较，找出实际问题出在哪里。
也许例如您的 Hi 列是 Categorical 类型的吗？它应该只是 float.
Hi 列是一个对象，但将其更改为 float64 并且仍然提供相同的输出 @Valdi_Bo
此列的Object 类型表明某些行的内容有误。可以包含例如非数字字符。将您的源数据按顺序排列。只有这样你才能使用 Pandas 处理它。