numpy 负索引 a[:-0]答案

【问题标题】：numpy negative indexing a[:-0]numpy 负索引 a[:-0]
【发布时间】：2014-03-21 18:11:16
【问题描述】：

我想使用数组切片来修剪我的数组即

a_trimmed = a[trim_left:-trim_right]

这很好，除非trim_right 为0，否则我得到a[trim_left:0]，这是一个空数组。

我想我可以做到

a[trim_left:a.shape[0]-trim_right]

但它更丑陋。最简洁的表达方式是什么？

【问题讨论】：

a[trim_left:] 可能是？
@m9_psy，是的，这是我想要的行为，因为 a[:-0] 等于 a[:] 而不是 a[0]。我不想添加额外的条件来检查 trim_right == 0。
为什么不让trim_right 和trim_left 默认为None 而不是0？（这样他们就会达到预期的效果。）否则，你必须做trim_right = None if trim_right == 0 else trim_right。
我发现你的假设非常简洁易读。
@JoeKington 他可能正在循环切片

【解决方案1】：

恕我直言，这不是那么丑陋。我能想出缩短它的唯一方法是将a.shape[0]替换为len(a)

【讨论】：

【解决方案2】：

None 是一个有效的切片端点：

a[trim_left:-trim_right or None]

【讨论】：