将熊猫数据透视表转换为二维数组答案

【问题标题】：Convert a pandas pivot table to 2D array将熊猫数据透视表转换为二维数组
【发布时间】：2019-04-24 06:53:43
【问题描述】：

我有这样的二维数据：

    "X"   "Y"   "Intensity"
   1000    10      75
   1000    20      65
   2000    30      80
   2000    20      60
   2000    40      55
   3000    10      65
   3000    20      45
   4000    30      80

使用代码：

df.pivot(index='X', columns='Y', values='Intensity')

我把它转换成这样的熊猫表：

    "Y" 10  20  30  40 
"X"
1000    75  65  NaN NaN
2000    NaN 60  80  55
3000    65  45  NaN NaN 
4000    NaN NaN 80  NaN

使用代码：

np.interpolate()

然后对其进行插值以填充一些值，如下所示：

    "Y" 10  20  30  40 
"X"
1000    75  65  NaN NaN
2000    55  60  80  55
3000    65  45  60 NaN 
4000    NaN 60  80  NaN

现在我希望将其转换回最初的 2D 数据格式，以便绘制等高线图。

我希望这些信息足以回答我的问题。谁能帮帮我，好吗？

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以这样做：

df.stack().reset_index()

【讨论】：