根据列中的索引减少数组的长度

Question

我有一个类似这样的数据框：

    signal
0   0.469112    -0.282863 -1.509059 -1.135632   1.212112    -0.173215   0.119209  -1.044236 
1   0.469152    0.32863    1.509059  1.135632   1.212112     0.173215   0.419209  -1.044236 
2   0.469152    0.32843    1.209059  5.135632   6.212112    -0.173215   -0.419209 -7.044236 

预期输出：

 signal
0    -1.509059  -1.135632   1.212112    -0.173215   0.119209        
1    1.509059    1.135632   1.212112     0.173215   0.419209        
2    1.209059    5.135632   6.212112    -0.173215   -0.419209   

我想遍历列“信号”（数组）并选择输入在每行第三和第五之间的数据。在真实数据集中，每行信号的长度从 10 到 8000 不等。我尝试了类似 df.signal.iloc[3:5] 的方法，但它不起作用。那我该怎么做。谢谢！

Answer 1

IIUC 你需要str索引：

df.signal.str[2:7]

Pandas 从0 计数，因此对于从3. 到6. 列的选择，请使用：

df1 = df.signal.str[2:6]
print (df1)
0    [-1.509059, -1.135632, 1.212112, -0.173215]
1       [1.509059, 1.135632, 1.212112, 0.173215]
2      [1.209059, 5.135632, 6.212112, -0.173215]
Name: signal, dtype: object