我有一个列表如下：
list_1 = [12, 15, 18, 21, 6, 9, 7, 21, 38, 62, 65, 68, 81, 21, 25, 96, 101, 8, 11]
存在值的距离相等的元素序列。在此列表中，该距离为3，例如12, 15, 18, 21。
如何将每个序列/子列表的偶数定位元素的值替换为新值，例如 -1。输出将是：
list_2 = [12, -1, 18, -1, 6, -1, 7, 21, 38, 62, -1, 68, 81, 21, 25, 96, 101, 8, -1]
【问题讨论】：
标签： python arrays pandas numpy dataframe
对于基于 numpy 的方法，我们可以使用 np.diff 来查找数组的第一个差异，并通过取 np.arange 的 2 模来检查项目是否偶数。然后我们可以用bitwise AND链接这两个条件，并将切片分配回a：
a = np.array([12, 15, 18, 21, 6, 9, 7, 21, 38, 62, 65, 68, 81, 21, 25, 96, 101, 8, 11])
m = (np.diff(a)==3) & (np.arange(1,len(a))%2==1)
a[1:] = np.where(m, -1, a[1:])
print(a)
array([ 12, -1, 18, -1, 6, -1, 7, 21, 38, 62, 65, -1, 81,
21, 25, 96, 101, 8, 11])
【讨论】：
使用diff()
s = pd.Series(list_1)
s.loc[(s.diff() == 3) & (s.index % 2 == 1)] = -1
产生
[12, -1, 18, -1, 6, -1, 7, 21, 38, 62, 65, -1, 81, 21, 25, 96, 101, 8, 11]
现在，如果您想要独立地与这些序列中的每个相关的偶数位置，请使用groupby 和cumcount
s.loc[s.groupby(s.diff().ne(3).cumsum()).cumcount() % 2 == 1] = -1
产生
[12, -1, 18, -1, 6, -1, 7, 21, 38, 62, -1, 68, 81, 21, 25, 96, 101, 8, -1]
区别将是您示例中的最后一个-1。第一个解决方案假定不应替换 11，因为它在您的 list_1 中的位置不均匀。第二种解决方案假定它应该被替换，因为它在 sublist [8, 11] 中处于偶数位置。
【讨论】：