如何使用 Python 计算 CSV 文件中两个日期之间的经过时间？答案

【问题标题】：How to compute elapsed time between two dates in a CSV file using Python?如何使用 Python 计算 CSV 文件中两个日期之间的经过时间？
【发布时间】：2021-11-19 02:40:51
【问题描述】：

如何使用 Python 计算两个日期之间经过的时间？

我尝试使用 GeeksForGeeks 上的一些方法来实现，但我无法做到。

你可以在这里找到我的代码：

 import csv
 import pandas as pd
 from datetime import date

 data = pd.read_csv("./dates.csv")
 first_t = date(data.departure_ts)
 later_t = date(data.arrival_ts)


 diff = later_t - first_t
 print(diff)

在这里你可以找到我使用的一些数据示例

departure_ts            arrival_ts
2017-10-13 14:00:00+00  2017-10-13 20:10:00+00
2017-10-13 13:05:00+00  2017-10-14 06:55:00+00
2017-10-13 13:27:00+00  2017-10-14 21:24:00+00
2017-10-13 13:27:00+00  2017-10-14 11:02:00+00

【问题讨论】：

那么，你有什么问题？

标签： python database csv

【解决方案1】：

使用pandas.to_datetime将您的日期字符串转换为pandas.Timestamp，之后您可以直接减去：

delta = pd.to_datetime(df["arrival_ts"])-pd.to_datetime(df["departure_ts"])

>>> delta
0   0 days 06:10:00
1   0 days 17:50:00
2   1 days 07:57:00
3   0 days 21:35:00
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：

感谢您的回答。请问结果中-1天或-2天的含义？
@Ralass - 我现在将减法反转为出发-到达。应该更有意义。