将图像分割成辐条并计算每个辐条中黑色像素的数量

Question

在 python 中，我试图将图像分成辐条并计算每个辐条中黑色像素的数量。最终目标是生成图像的天空视图因子，但对于分离成辐条（围绕图像中心的圆形三角形）的任何帮助将不胜感激。

例如，我有一张用鱼眼镜头拍摄的半球形图像（下面绘制的示例），我想将圆形图像分成围绕中心的三角形（如轮子中的辐条或披萨片）

circle divided into triangles like pizza slices or spokes around a wheel

圆圈可能并不总是在图像上的同一位置，并且最初不会被分成几条线，因为它是天空的半球形图像。因此，作为示例图像将看起来更像这样：

example of image with no division lines

无论圆圈在哪里，我都需要相同数量的线段，例如 8

Answer 1

我没有时间像往常那样做一个完整的答案，但我想贡献一些零碎的东西，而且没人说答案需要完整。

第 1 步 - 修剪黑色以找到半径

你可以剪掉黑色像素，得到一个正方形，中间有你想要的圆圈。您可以使用numpy 来检查图像/ndarray 的行/列中的所有元素是否为零，然后将它们切掉。

或者你可以使用this method。

一旦你有了一个正方形，如果你取它的一半宽度，你就会知道你的圆的半径和中心坐标。

第 2 步 - 生成蒙版

绘制饼图来遮盖您想要的像素。我在这里画了 3 个切片来演示如何绕着圆圈移动，但您一次只需要一个。

这里有一些代码可以绘制前几个饼图，可以用来遮盖你想要的部分：

#!/usr/local/bin/python3

import PIL.ImageDraw as ImageDraw,PIL.Image as Image, PIL.ImageShow as ImageShow 

im = Image.new("RGB", (400,400))
draw = ImageDraw.Draw(im)

sectors=8
angle=360/sectors

# Draw first sector bright white - fill colour is rgb(255,255,255)
startangle=-90
draw.pieslice((0,0,400,400),startangle,startangle+angle,fill=(255,255,255))

# Draw second sector slightly darker
startangle+=angle
draw.pieslice((0,0,400,400),startangle,startangle+angle,fill=(223,223,223))

# Draw third sector slightly darker still
startangle+=angle
draw.pieslice((0,0,400,400),startangle,startangle+angle,fill=(192,192,192))

im.show()

显然，在您完成的代码中，这一步将是对所有八个切片的for 循环的开始，您一次只做一个切片。

第 3 步 - 敷面膜

因此，如果您现在拍摄这样的蒙版图像：

并反转（否定）它，然后将其覆盖到您的原件上，在每个像素位置选择两个图像中较亮的一个，您会得到这个（我之后人为添加了一个黑色边框，以便您可以看到它的范围：

您可以使用numpy.maximum() 选择较亮的像素，如图here。

第 4 步 - 计算所需像素

您现在有望计算黑色（即零值）像素或白色像素，然后从整个形状的面积中减去。

This link 显示了一种方法。还有其他的。