【问题标题】：Initialize parameters as zeros in Python在 Python 中将参数初始化为零
【发布时间】：2019-05-27 11:38:54
【问题描述】：

我尝试实现参数初始化，得到错误信息：

import numpy as np

def initialize_with_zeros(dim):
    w = np.zeros(dim, 1)
    b = 0
    return w, b

dim = 2
initialize_with_zeros(dim)

这是错误：

TypeError Traceback（最近调用最后）在（） 5 6 暗 = 2 ----> 7 initialize_with_zeros(dim)

in initialize_with_zeros(dim) 1 def initialize_with_zeros(dim): ----> 2 w = np.zeros(dim, 1) 3 b = 0 4 返回 w, b 5

TypeError: 数据类型不理解

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

np.zeros 仅将形状作为元组或单个整数（在一维数组的情况下）。如果您只需要一个一维数组，请传递一个参数。如果您需要二维数组，请作为元组 (dim,1) 传递。因此，根据您的需要，使用

w = np.zeros(dim)

这会给你一个零的一维数组

或使用

w = np.zeros((dim, 1))

这将为您提供一个二维数组，其中包含 dim 行数和 1 列。

来自official docs

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数：
shape : int 或 tuple of ints 新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。

【讨论】：

【解决方案2】：

用零初始化参数：

# GRADED FUNCTION: initialize_with_zeros
import numpy as np

def initialize_with_zeros(dim):
    w = np.zeros([dim, 1])
    b = 0
    return w, b

dim = 2
w,b=initialize_with_zeros(dim)

print ("w = " + str(w))
print ("b = " + str(b))

【讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow。不鼓励仅使用代码的答案，因为它们没有解释它如何解决问题。另外，w.r.t.到official documentation numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 和现有的和来自Sheldore 的accepted answer 相关，了解您为什么使用[dim, 1] 而不是(dim, 1) 会很有趣，有什么区别？请编辑您的答案，以说明您的答案对现有答案的改进。