如何替换 numpy 数组中的值？ [复制]答案

【问题标题】：How do I replace values in numpy array? [duplicate]如何替换 numpy 数组中的值？ [复制]
【发布时间】：2019-08-05 20:30:54
【问题描述】：

我想替换 np.array 中的元素，例如：

arr = np.array([4,5,6,7,3])

我想用给定值替换满足我条件的每个元素，例如 3

因此，我的预期输出是：

[91 94  6  7 92]

我尝试过这样的事情：

out = np.where(arr>4, randint(90, 99), arr)

但我有 2 个问题：
1) 我无法指定区间
2) 我无法获得 3 个随机数 - 但只有一个

【问题讨论】：

你的尝试是什么？这种东西是 numpy 的面包和黄油，大多数教程都会介绍
我对 numpy 不是很熟悉，但这看起来很简单。您能展示一下您的尝试吗？
第二个答案解决你的问题
使用这个：arr[np.argwhere((3<=arr)&(arr<=5))] = 99
@vlad 不需要np.argwhere。 arr[(3 <= arr) & (arr <= 5)] = 99。 OP 现在决定将分配的值更改为某个随机数；即使关闭，问题仍在继续扩大

【解决方案1】：

使用循环，很简单：

j=0
for i in arr:
    if(3<=i and i<=5)
        arr[j]=99
        j+=1

【讨论】：

我虽然有一些内置功能......
不，不要为此使用 python 循环。如果你这样做，你也可以使用 python 列表。这违背了数组的目的。 numpy 的重点在于能够对这类事情进行矢量化，并比常规 python 加速几个数量级。
既不简单也不适合 numpy...
你不会使用 explict 循环，并不意味着你根本不会使用它。
不，但我宁愿我的循环在 C 代码中运行，该代码也可以在 GIL 下运行并且运行速度快几百倍。