将非常高分辨率的图像转换为 numpy 数组答案

【问题标题】：Converting a very high res image to a numpy array将非常高分辨率的图像转换为 numpy 数组
【发布时间】：2019-10-25 12:55:57
【问题描述】：

我想将一个非常高分辨率的 png 图像转换为一个 numpy 数组，但是我遇到了限制超出错误。

我正在使用 PIL 库来读取图像，并使用 np.save 来保存数组。我想知道是否有办法超过这个限制，或者使用其他一些库来转换图像。

I = np.array(Image.open(filepath), dtype = 'int8') np.save(outfile_path, I)

错误信息： PIL.Image.DecompressionBombError：图像大小（515558400 像素）超过 178956970 像素的限制，可能是解压炸弹 DOS 攻击。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将MAX_IMAGE_PIXELS 设置为无以禁用对图像大小的限制。（警告：仅当您相信您从哪里获取图像时才这样做）

from PIL import Image
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None

【讨论】：