空numpy数组布尔矛盾[重复]答案

【问题标题】：Empty numpy array boolean contradiction [duplicate]空numpy数组布尔矛盾[重复]
【发布时间】：2018-12-26 09:08:06
【问题描述】：

我无意中在 Numpy 中发现了一些我无法真正理解的东西。如果我检查一个空的 Numpy 数组是否有任何真值

    np.array([]).any()

它将评估为假，而如果我检查所有值是否为真

    np.array([]).all()

它评估为真。这对我来说很奇怪，因为没有值是真的，但同时所有的值都是真的......

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这不是错误，它返回True，因为所有值都不等于零，这是返回True 的标准，请参阅以下note：

非数字 (NaN)，正无穷和负无穷求值为 True，因为它们不等于 0。

与以下比较：

In[102]:

np.array([True,]).all()
Out[102]: True

这相当于一个包含NaN 的数组，它将返回True

【讨论】：

我不认为这是一个错误。我只是无法理解。但现在它是有道理的。因此，虽然 any() 正在搜索 true，但 all() 正在搜索 false。感谢您的帮助...
我认为可能的欺骗：stackoverflow.com/questions/19389490/… 解释了这种行为，所以我认为这是numpy 遵循的约定，我们可以将其标记为欺骗，但让我们看看其他人是否同意跨度>

【解决方案2】：

您看到的逻辑并非特定于 NumPy。这是已在 NumPy 中实现的 Python 约定：

查看pseuedo-code in the docs 以查看纯 Python 中的逻辑。

对于np.array([]).any() 或any([])，没有True 值，因为您有一个0 维数组或0 长度列表。因此，结果为False。

对于np.array([]).all() 或all([])，没有False 值，因为您有一个0 维数组或0 长度列表。因此，结果为True。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是正常现象。

找不到真值，所以np.array([]).any()为假

对于数组中的每个值，这个值都是False（很容易检查，因为数组中没有值，所以你不需要检查任何东西）。

【讨论】：