在复制其他功能的同时展平熊猫数据框中的嵌套 JSON 列答案

【问题标题】：Flattening nested JSON column in pandas dataframe while making duplicates of other features在复制其他功能的同时展平熊猫数据框中的嵌套 JSON 列
【发布时间】：2021-10-17 00:52:53
【问题描述】：

基本上，我有一个字段如下所示的数据：

Text_ID：1

标题：理论理论

摘要：文本示例

年份：2019

作者：[{'First_Name':'George','Last_Name':'Washington','Affiliation':'USA']},[{'First_Name':'Bill','Last_Name':'Buttlicker' ,'隶属关系':'CAN']}

我正在尝试做的是将 Authors 下的嵌套 JSON 列表展平到数据框中，但我想将它保留在 George Washington USA 拥有自己的行（包括 Text_ID、Title、Abstract 和 Year）的地方，Bill Buttlicker CAN 对他自己的行有相同的数据，我一直在努力弄清楚如何以这种方式展平/标准化。

我尝试过 json_normalize、一些 json_flatten UDF、展平和重新附加等...无济于事。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python arrays json pandas

【解决方案1】：

以下似乎有效

import pandas as pd

data = {'Text_ID': 1, 'Title': 'Theory of Theories', 'Abstract': 'Text Example', 'Year': 2019,
        'Authors': [{'First_Name': 'George', 'Last_Name': 'Washington', 'Affiliation': 'USA'},
                    {'First_Name': 'Bill', 'Last_Name': 'Buttlicker', 'Affiliation': 'CAN'}]}
normalized = []
for auth in data['Authors']:
    normalized.append(auth)
    normalized[-1].update({k: v for k, v in data.items() if k != 'Authors'})

df = pd.DataFrame(normalized)
print(df)

输出

  First_Name   Last_Name Affiliation  ...               Title      Abstract  Year
0     George  Washington         USA  ...  Theory of Theories  Text Example  2019
1       Bill  Buttlicker         CAN  ...  Theory of Theories  Text Example  2019

[2 rows x 7 columns]

【讨论】：

感谢您的回复。我尝试在我的数据框上使用它（只是为了确保我清楚，作者是 pandas DF 中的嵌套 json 列）并且它返回“'list' object has no attribute 'update'”，所以我不确定如何解决这个问题
我的解决方案基于您发布的数据。有用。如果实际数据不同 - 您认为我们可以如何帮助您？