初始化不同大小的数组的numpy数组

Question

我想要做的是创建一个具有 1 行和 3 列的 numpy 数组。

现在我想填充数组，这样数组的每个元素本身就是数组。不仅如此，每个数组的大小（即更大数组的元素）也不同。

第一个元素的大小为 1*m 第二个元素的大小为 1*n，依此类推..

Answer 1

你可以使用np.empty初始化一个empty Numpy数组

如果您要分配的元素本身就是 Numpy 数组（即对象），您应该使用 dtype=object 作为 np.empty 的可选参数。

In [72]: np.empty((1,3), dtype=object)
Out[72]: array([[None, None, None]], dtype=object)

现在我们为其命名并为其元素之一分配一个数组

In [73]: a = np.empty((1,3), dtype=object)

In [74]: a[0,1]=np.array((1,2,3,4,5))

最终我们会检查你是否得到了你想要的东西......

In [75]: a
Out[75]: array([[None, array([1, 2, 3, 4, 5]), None]], dtype=object)

这是你想要的吗？

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我想补充一点，使用 Numpy 数组列表可能会更好地完成您想要做的事情。