numpy 数组，即 (n,1) 和 (n,)

Question

形状为 (N,1) 和 (N,) 的 numpy 数组（比如说 X）有什么区别。它们都不是 Nx1 矩阵吗？我问的原因是因为有时计算返回一个或另一个。

Answer 1

这是一个一维数组：

>>> np.array([1, 2, 3]).shape
(3,)

这个数组是二维的，但第一维只有一个元素：

>>> np.array([[1, 2, 3]]).shape
(1, 3)

转置得到你想要的形状：

>>> np.array([[1, 2, 3]]).T.shape
(3, 1)

现在，看看数组。仅填充此二维数组的第一列。

>>> np.array([[1, 2, 3]]).T
array([[1],
       [2],
       [3]])

给定这两个数组：

>>> a = np.array([[1, 2, 3]])
>>> b = np.array([[1, 2, 3]]).T
>>> a
array([[1, 2, 3]])
>>> b
array([[1],
       [2],
       [3]])

您可以利用广播：

>>> a * b
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

填写缺失的数字。想想表格或电子表格中的行和列。

>>> a + b
array([[2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6]]) 

在更高维度上执行此操作会让您的想象力更加困难。