您可以通过模仿页面发出的请求来使用requests 和bs4 完成所有操作。您只需按正确的顺序循环区域，并将当前区域编号添加到每个请求中的'CGEO' 参数。
这个：
soup = bs(s.get(url).content, 'lxml')
regions = [i.text.strip() for i in soup.select('#REGIONSLIST option')]
从登陆 url 收集区域名称的初始列表。
这个：
for k,v in regions.items():
params = (('type', 'Region'), ('CGEO', v), ('them', '5'))
使用区域的option 标记value 属性设置CGEO 参数，例如
Tanger-Tetouan-Al Hoceima 是 '01'。
Region 选项在type 参数中设置。
Langues locales utilisées 选项在them 参数中设置，即'5'。
这个：
for y in range(3):
row.extend([data[i-y+2]['DATA2014']])
只是颠倒项目的顺序，使data 内每个字典中的Ens, Fem, Masc 以所需的Masc, Fem, Ens 输出顺序添加到row。
派：
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup as bs
def add_rows(region, data):
for i in range(0, len(data)//3, 3):
row = [region, data[i]['INDICATEUR'].split('_')[-1]]
for y in range(3):
row.extend([data[i-y+2]['DATA2014']])
final.append(row)
url = 'http://rgphentableaux.hcp.ma/Default1'
headers= {'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Referer': url}
final = []
with requests.Session() as s:
s.headers = headers
soup = bs(s.get(url).content, 'lxml')
regions = {i.text.strip():i['value'].strip() for i in soup.select('#REGIONSLIST option')}
for k,v in regions.items():
params = (('type', 'Region'), ('CGEO', v), ('them', '5'))
r = s.get(f'{url}/getDATA/', params=params)
data = r.json()
add_rows(k, data)
df = pd.DataFrame(final, columns = ['Region', 'Lang', 'Masc', 'Fem', 'Ens'])
print(df)
编辑：
要获取所有 3 个表（ensemble、urbain、rural），请调整自定义函数，如下所示并添加附加循环 for n in range(0, len(data), block)：
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup as bs
def add_rows(table, region, data_block):
for i in range(0, len(data_block), 3):
row = [table, region, data_block[i]['INDICATEUR'].split('_')[-1]]
for y in range(3):
row.extend([data_block[i-y+2]['DATA2014']])
final.append(row)
url = 'http://rgphentableaux.hcp.ma/Default1'
headers= {'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Referer': url}
tables = ['ens', 'urb', 'rur']
final = []
with requests.Session() as s:
s.headers = headers
soup = bs(s.get(url).content, 'lxml')
regions = {i.text.strip():i['value'].strip() for i in soup.select('#REGIONSLIST option')}
for k,v in regions.items():
params = (('type', 'Region'), ('CGEO', v), ('them', '5'))
r = s.get(f'{url}/getDATA/', params=params)
data = r.json()
block = len(data)//3
for n in range(0, len(data), block):
table = tables[n//block]
add_rows(table, k, data[n:n+block])
df = pd.DataFrame(final, columns = ['Table', 'Region', 'Language', 'Masc', 'Fem', 'Ens'])
print(df)