陈词滥调 - Spacy答案

【问题标题】：Cliche matching - Spacy陈词滥调 - Spacy
【发布时间】：2018-07-01 17:30:09
【问题描述】：

我尝试在 pandas 数据框中保存一个陈词滥调列表，并希望通过一个文本文件运行它并找到完全匹配的内容。是否可以使用 spaCy？

pandas 中的示例列表。

Abandon ship
About face
Above board
All ears

例句。

This is a sample sentence containing a cliche abandon ship. He was all ears for the problem.

预期输出：

abandon ship
all ears

它必须注意列表和句子之间的大小写敏感性。

目前我正在使用这种方法来匹配单个单词。

Column compare and return values

pd.DataFrame([np.intersect1d(x,df1.WORD.values) for x in df2.values.T],index=df2.columns).T

【问题讨论】：

标签： python regex nltk spacy

【解决方案1】：

您正在寻找 Spacy 的 matcher，您可以阅读有关 here 的更多信息。它可以为您找到任意长/复杂的标记序列，并且您可以轻松地将其并行化（请参阅 pipe() 的匹配器文档）。它默认以文本形式返回匹配的位置，尽管您可以对找到的标记做任何事情，也可以添加on_match 回调函数。

也就是说，我认为您的用例相当简单。我提供了一个示例来帮助您入门。

import spacy
from spacy.matcher import Matcher

nlp = spacy.load('en')

cliches = ['Abandon ship',
'About face',
'Above board',
'All ears']

cliche_patterns = [[{'LOWER':token.text.lower()} for token in nlp(cliche)] for cliche in cliches]

matcher = Matcher(nlp.vocab)
for counter, pattern in enumerate(cliche_patterns):
    matcher.add("Cliche "+str(counter), None, pattern)

example_1 = nlp("Turn about face!")
example_2 = nlp("We must abandon ship! It's the only way to stay above board.")

matches_1 = matcher(example_1)
matches_2 = matcher(example_2)

for match in matches_1:
    print(example_1[match[1]:match[2]])

print("--------")
for match in matches_2:
    print(example_2[match[1]:match[2]])

>>> about face
>>> --------
>>> abandon ship
>>> above board

只需确保您拥有最新版本的 Spacy (2.0.0+)，因为匹配器 API 最近发生了变化。

【讨论】：