python重新匹配，findall或搜索然后NLP（用它做什么？）答案

【问题标题】：python re match, findall or search and then NLP (what to do with it?)python重新匹配，findall或搜索然后NLP（用它做什么？）
【发布时间】：2011-08-12 22:42:30
【问题描述】：

我开始编写将捕获部分句子“类型”的代码，如果它们符合条件，则启动一个处理“类型”的特定 python 脚本。我正在“发现”:) findall 对我正在做的事情更有效：

m = re.compile(r'([0-9] days from now)')
m.match("i think maybe 7 days from now i hope")
print m.match("i think maybe 7 days from now i hope")
None
f= m.findall("i think maybe 7 days from now i hope")
print f[0]
7 days from now

这似乎给了我正在寻找的句子的一部分。然后，我可以将其提供给例如 pyparsing 模块，该模块使用其示例日期时间转换脚本从类似的 NL 语句返回日期时间（我知道还有其他模块，但它们在可以处理的输入语句中是严格的）。
然后，如果句子的其他部分匹配另一个“类型”，例如，我可以在我的在线日记或托管网络应用程序中插入数据库。约会、截止日期等
我只是在这里修修补补，但慢慢地我正在构建一些有用的东西。这种结构/过程是否合乎逻辑还是有更好的方法/方式：这就是我现在问自己的问题。任何反馈表示赞赏

【问题讨论】：

标签： python regex nlp

【解决方案1】：

m.match() 失败的原因是它希望匹配从字符串的开头开始。

findall() 如果您希望字符串中有多个（非重叠）匹配项，那么这很有意义。否则，使用search() 方法（它将返回找到的第一个匹配项）。

这一切都很好in the docs。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据我对搜索界面的了解，您似乎需要大量的正则表达式来捕捉人们表达自己的各种方式。对于有多少的感觉，请参阅this writeup 上的“词汇问题”。

所以，如果您只是在做日期/时间的事情，并且您将非常具体的操作与它们联系起来，这样会很糟糕，那么 RE 似乎是一个不错的选择。另一方面，如果您只是想检测“日期”表达式与例如一个“电子邮件”表达式或一个“便笺”表达式，那么也许值得一试 POS-tag 使用 NLTK 的句子并匹配词性级别的模式。

【讨论】：