将 json 输出读入 Pandas Dataframe答案

【问题标题】：Read json output into Pandas Dataframe将 json 输出读入 Pandas Dataframe
【发布时间】：2018-06-23 01:15:45
【问题描述】：

如何将以下 json 输出放入 pandas 数据框？

[{'currency': '1ST', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': '8BT', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ADX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AE', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AEON', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AIR', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMB', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMM', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMP', 'available': '0', 'reserved': '0'}]

我尝试了以下方法，但只收到以下错误：

代码

balances = pd.read_json(data)

错误

ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'method'>

编辑 - 我如何获取数据：

def get_account_balance(self):
    """Get main balance."""
    return self.session.get("https://api.hitbtc.com/api/2/account/balance").json()

【问题讨论】：

标签： json pandas

【解决方案1】：

IIUC 假设你有一本字典：

In [231]: d = [{'currency': 'ZRX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ZSC', 'available': '0', 'reserved': '0'}]

In [235]: pd.DataFrame(d)
Out[235]:
  available currency reserved
0         0      ZRX        0
1         0      ZSC        0

如果是字符串（损坏的 JSON，因为 JSON 必须有双引号而不是单引号）：

import json

In [238]: s = """
     ...: [{'currency': 'ZRX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ZSC', 'available': '0', 'reserved': '0'}]
     ...: """

In [239]: d = json.loads(s.replace("'", '"'))

In [240]: pd.DataFrame(d)
Out[240]:
  available currency reserved
0         0      ZRX        0
1         0      ZSC        0

【讨论】：

使用您的字符串方法时出现以下错误：AttributeError: 'list' object has no attribute 'replace'。请参阅上面关于我如何获取数据的编辑。
@alpenmilch411，请提供一个小的可重现样本数据集，以便我们重现您的问题
请原谅我的无知，但您对可重现的样本数据集到底是什么意思？请参阅我上面的编辑。 @MaxU
@alpenmilch411，我的意思是我们需要一个数据集来帮助我们重现您的错误。当我从您的问题中尝试数据集时-我的两个解决方案都可以正常工作-无论是字符串还是字典...
好的，我上面的编辑解决了这个问题，但我猜有更好的方法来做到这一点。 @MaxU

【解决方案2】：

以下内容对我有用：

pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')

来源：https://github.com/vi3k6i5/pandas_basics/blob/master/1_a_create_a_dataframe_from_dictonary.ipynb

【讨论】：

【解决方案3】：

我在将 json 文件导入 pandas 数据框时遇到了同样的问题。我已经通过展平字典然后正常导入它们来解决它：

def get_values(lVals):
    res = []
    for val in lVals:
        if type(val) not in [list, set, tuple]:
            res.append(val)
        else:
            res.extend(get_values(val))
    return res

data = get_values(data)

df = pd.DataFrame(data)

【讨论】：

【解决方案4】：

参考：

Python how convert single quotes to double quotes to format as json string | user3850

import json
import pandas as pd

json_data = [{'currency': '1ST', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': '8BT', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'ADX', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AE', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AEON', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AIR', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMB', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMM', 'available': '0', 'reserved': '0'}, {'currency': 'AMP', 'available': '0', 'reserved': '0'}]

json_format = json.dumps(json_data)

json_df = pd.read_json(json_format)

json_df.head()

【讨论】：