如何删除带有模式的行[重复]答案

【问题标题】：How to delete the rows with pattern [duplicate]如何删除带有模式的行[重复]
【发布时间】：2017-07-04 16:01:14
【问题描述】：

我有一个如下的 DataFrame。我想删除 RegionName 包含 [edit] 的行。感谢您的帮助。

    State   RegionName1
0   Alabama Alabama[edit]
1   Alabama Auburn
2   Alabama Florence
3   Alabama Jacksonville
4   Alabama Livingston
9   Alaska  Alaska[edit]
10  Alaska  Fairbanks
11  Arizona Arizona[edit]
12  Arizona Flagstaff
13  Arizona Tempe
15  Arkansas    Arkansas[edit]
16  Arkansas    Arkadelphia
18  Arkansas    Fayetteville

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你不需要删除，你只需要选择其中没有“编辑”的那些：

df = df[~df.RegionName1.str.contains('edit')

【讨论】：

【解决方案2】：

我会选择pandas.Series.str.contains 来获得合适的过滤器。

df = df[~df.RegionName1.str.contains('[edit]')]

演示

>>> df
     RegionName1     State
0  Alabama[edit]   Alabama
1        Alabama   Alabama
2   Alaska[edit]    Alaska
3       Arkansas  Arkansas

>>> df = df[~df.RegionName1.str.contains('[edit]')]

>>> df
  RegionName1     State
1     Alabama   Alabama
3    Arkansas  Arkansas

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用.str.endswith()方法：

In [165]: df = df.loc[~df.RegionName1.str.endswith('[edit]')]

In [166]: df
Out[166]:
       State   RegionName1
1    Alabama        Auburn
2    Alabama      Florence
3    Alabama  Jacksonville
4    Alabama    Livingston
6     Alaska     Fairbanks
8    Arizona     Flagstaff
9    Arizona         Tempe
11  Arkansas   Arkadelphia
12  Arkansas  Fayetteville

【讨论】：