如何在熊猫str替换中替换+xx答案

【问题标题】：how to replace +xx in pandas str replace如何在熊猫str替换中替换+xx
【发布时间】：2019-02-22 08:22:57
【问题描述】：

我正在使用 Python 2.7.12 和 pandas 0.20.3，我有一个如下所示的数据框，我想替换名为 number 的列，该列 dtype 是对象，当我尝试替换该列中的 +91 时，我我得到如下错误，

          number
0  +9185600XXXXX
1  +9199651XXXXX
2     99211XXXXX
3     99341XXXXX
4  +9199651XXXXX

sre_constants.error: nothing to repeat

完整的跟踪，

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“encoder.py”，第 21 行，在 df['number']=df['number'].str.replace('+91','') 文件“/home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/strings.py”，第 1574 行，替换标志=标志）文件“/home/hduser/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/strings.py”，第 424 行，在 str_replace 正则表达式 = re.compile(pat, flags=flags) 编译中的文件“/usr/lib/python2.7/re.py”，第 194 行返回_compile（模式，标志） _compile 中的文件“/usr/lib/python2.7/re.py”，第 251 行 raise error, v # 无效表达式 sre_constants.error：无需重复

但是当我替换 91 时，它按预期工作，当我将 + 放在前缀中时，它不起作用，请帮我解决这个问题。

错误发生在，

df['number']=df['number'].str.replace('+91','')

【问题讨论】：

通过regex=False ?例如：.str.replace('+91','', regex=False)

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以转义特殊的正则表达式值+ (one or more repetitions)，例如：

df['number'] = df['number'].str.replace('\+91','')

或者使用参数regex=False：

df['number'] = df['number'].str.replace('+91','', regex=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd
data={'number':['+9185600XXXXX','+9199651XXXXX']}
f=pd.DataFrame(data)
f['number']=f['number'].str.replace('\+91','')
print(f)

【讨论】：