Python Redis 连接应该在每个请求时关闭？（烧瓶）答案

【问题标题】：Python Redis connection should be closed on every request? (flask)Python Redis 连接应该在每个请求时关闭？（烧瓶）
【发布时间】：2013-08-04 01:42:00
【问题描述】：

我正在使用 Redis 数据库创建烧瓶应用程序。我有一个连接问题

我可以让 Redis 连接全局并始终保持非关闭状态：

init.py

import os
from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)

db = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

我还可以重新连接每个请求（Flask doc http://flask.pocoo.org/docs/tutorial/dbcon/）：

init.py

import os
from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)

#code...

@app.before_request
def before_request():
    g.db = connect_db()

@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    db = getattr(g, 'db', None)
    if db is not None:
        db.close()

哪种方法更好？为什么我应该使用它？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

“更好”有点难以解决，并不是 SO 旨在回答的问题。例如，您的意思是“更快”、“更安全”、“更高效”吗？另外，您是如何使用您的数据库的 - 您将提出什么样的请求，它们是单个指令还是一系列指令？
它非常重要的速度和稳定性。数据库用于存储用户数据，如用户 ID、公钥、私钥等。

标签： python database redis flask

【解决方案1】：

默认情况下redis-py 使用连接池。 github wiki 说：

在后台，redis-py 使用连接池来管理与 Redis 服务器的连接。默认情况下，您创建的每个 Redis 实例都会依次创建自己的连接池。

这意味着对于大多数应用程序并假设您的 redis 服务器与您的烧瓶应用程序在同一台计算机上，为每个请求“打开连接”不太可能导致任何性能问题。 Redis Py的创建者有suggested this approach：

一个。创建一个全局 redis 客户端实例并让您的代码使用它。
湾。创建一个全局连接池并将其传递给整个代码中的各种 redis 实例。

此外，如果您在任何时候都有很多指令要执行，那么可能值得看看pipelining，因为这减少了每条指令所需的来回时间。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 Flask，不推荐使用全局变量。我们可以在请求期间使用 g 来管理 redis 客户端。就像使用工厂模式管理数据库连接一样。

from flask import g
import redis

def get_redis():
    if 'db' not in g:
        g.db = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    return g.db

重新连接每个请求对您来说更好。

应用程序上下文是在请求或 CLI 命令期间存储公共数据的好地方。 Flask 为此提供了 g 对象。它是一个简单的命名空间对象，与应用程序上下文具有相同的生命周期。

【讨论】：