Cuda 2d 或 3d 数组答案

【问题标题】：Cuda 2d or 3d arraysCuda 2d 或 3d 数组
【发布时间】：2011-09-11 21:15:37
【问题描述】：

我正在处理一组（较大的 2k x 2k）图像
我需要对一堆连续图像进行逐像素操作。

对于使用单个 2D 大纹理 + 计算偏移与使用 3D 数组有什么意见吗？

在 CUDA api 中，3D 数组似乎有点“脱离主流”，分配传递函数与相同的 2D 函数有很大不同。

似乎没有关于 CUDA 的更高级别“如何以及为什么”而不是具体调用的任何好的文档

有best practices guide，但它没有解决这个问题

【问题讨论】：

标签： cuda

【解决方案1】：

我建议您阅读“Cuda by Example”一书。它也涵盖了所有这些没有记录的事情，并解释了“如何以及为什么”。

我认为如果要渲染 CUDA 内核的结果，应该使用 OpenGL 互操作。这样，您的代码在 GPU 上处理图像并将处理后的数据留在那里，从而使其渲染速度更快。书中有一个很好的例子。

如果每个 CUDA 线程只需要从第一帧读取一个像素，从下一帧读取一个像素，则不需要使用纹理。只有当每个线程都在读取一堆连续的像素时，纹理才会使您受益。所以你最好使用 3D 数组。

【讨论】：

我读过，但是 3D 数组是一个新特性，书中没有介绍。使用纹理使 openGL 互操作变得更加容易，并且大多数图像处理例程无论如何都会访问相邻像素。
当然，使用纹理没有问题。如果您打算使用少量帧，那么您可以定义多个 1D 或 2D 纹理纹理。您提到您正在逐帧执行操作，因此您只需要 2 个纹理，例如纹理 A 和 B。您将第 1 帧和第 2 帧加载到 A 和 B 中，然后您的内核处理 A 和 B。然后您只需替换第 1 帧和第 3 帧，然后您的内核将处理纹理 B 和 A（按此顺序），这相当于处理第 2 帧和第 3 帧。
@r2jitsu - 这就是我所做的。 cuda 对纹理数组的支持很差，而且 3d 令人困惑，所以我只是将纹理设置为 N 倍高，然后处理要处理的帧。

【解决方案2】：

【讨论】：