Flask：会话最大大小太小

Question

我正在构建一个数据分析 Flask 应用程序，它需要大量用户输入，执行一些计算，然后将结果投影到各种网页。我正在使用 pandas Dataframe 来存储输入并执行计算。然后我将 DF 转换为字典并将其存储在会话对象中。

由于会话对象只能容纳约 4k 字节，我遇到了问题。有几个页面读取数据，所以我需要一种方法将大量数据（~5k-50k）从一个请求传递到另一个请求（会话对象可以完美地完成，但内存大小较小）。

我可以为会话对象设置更高的存储限制吗（我想我不能，因为 4k 是 cookie 的限制并且会话对象是 cookie）？还是我应该在这里做其他事情（将字典存储在数据库中等）？

编辑：

我在想一个可行的替代方案是从数据库（在我的例子中是 mongodb）中获取数据，将其存储在本地变量中并将该变量直接传递给模板。这有负面影响吗？我可以将目录传递给模板的内存量是否有限制？请参见下面的示例：

@app.route('/results')
def results():
    # get data I need from database (~5k-50k bytes)
    data = mongo.db[collection_name].find_one({'key': 'query'})
    # pass directory to template (instead of storing in session object)
    return render_template('results_page.html', data=data)

Answer 1

Flask-Session 增加对服务器端会话的支持。

以下是启动 Flask-Session 的方法（摘自official documentation）。

from flask import Flask, session
from flask.ext.session import Session

app = Flask(__name__)
# Check Configuration section for more details
SESSION_TYPE = 'redis'
app.config.from_object(__name__)
Session(app)

@app.route('/set/')
def set():
    session['key'] = 'value'
    return 'ok'

@app.route('/get/')
def get():
    return session.get('key', 'not set')

关于渲染模板的大小限制，official Flask documentation 没有提及这一点。 我真的不相信实际上有任何大小限制。

如果有任何限制，那可能是在Jinja's 方面。

Answer 2

是的，这听起来像是服务器端会话的情况。
最流行的数据库有code snippets on the official site。

这些应该不难迁移，因为它们使用与 cookie 会话系统相同的 SessionMixin 接口。

更简单的方法是使用Flask-KVSession，它声称

与 Flask 的集成是无缝的，一旦为 Flask 应用程序加载了扩展，它就会透明地替换 Flask 自己的 Session 管理。任何使用会话的应用程序都应该使用 Flask-KVSession