【发布时间】:2016-05-11 21:17:15
【问题描述】:
我有生成底图的 sn-ps 代码,以及 GUI 的(非常粗略的)启动。但是,我找不到“单线”可以让我在 GUI 中将地图显示为图形。代码sn-ps如下;理想情况下,我希望发生几件事:
- “底图”的图像替换
sin(2*pi*t)的绘图 - 我真的希望代码记录图形上的(像素)位置,如果我要单击显示的图(希望您可以单击地图上的任何位置,脚本会记录纬度和点击位置的经度)。
关于第一步,我尝试过设置图形变量 f 等于底图;这完全杀死了 GUI 部分,只是在另一个窗口中显示了地图的图像。
我试图通过实现我在 stackexchange 上找到的几个例程来解决 #2,但从未让它完全工作。
底图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
## User-chosen datapoint
#lons = [10]; lats = [20];
# Define map projection
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=-90,urcrnrlat=90,\
llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,resolution='c')
m.drawcoastlines()
粗略的图形用户界面:
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from numpy import arange, sin, pi
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
# implement the default mpl key bindings
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
from Tkinter import *
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.figure import Figure
import sys
if sys.version_info[0] < 3:
import Tkinter as Tk
else:
import tkinter as Tk
root = Tk.Tk()
root.wm_title("Embedding in TK")
f = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
t = arange(0.0, 3.0, 0.01)
s = sin(2*pi*t)
a.plot(t, s)
# a tk.DrawingArea
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)
toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, root)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)
def on_key_event(event):
print('you pressed %s' % event.key)
key_press_handler(event, canvas, toolbar)
canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key_event)
def _quit():
root.quit() # stops mainloop
root.destroy() # this is necessary on Windows to prevent
# Fatal Python Error: PyEval_RestoreThread: NULL tstate
button = Tk.Button(master=root, text='Quit', command=_quit)
button.pack(side=Tk.BOTTOM)
Tk.mainloop()
【问题讨论】:
标签: python matplotlib tkinter matplotlib-basemap