列出字典值的理解答案

【问题标题】：List comprehensions of dictionary values列出字典值的理解
【发布时间】：2017-12-03 12:20:35
【问题描述】：

我是 Python 新手，我正在尝试学习操作字典。我有一个具有以下结构的字典：

dict = {'city1':([1990, 1991, 1992, 1993],[1.5,1.6,1.7,1.8]),
        'city2':([1993, 1995, 1997, 1999],[2.5,3.6,4.7,5.8])

我想通过以下方式转换密钥

 'city': ([1990, 1.5],[1991, 1.6],[1992,1.7],[1993,1.8])

我尝试使用 for 循环遍历值并为每个键创建一个新值。然而，这似乎真的很慢而且很笨拙。有什么 Pathonic 方法可以实现这个目标吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python list dictionary list-comprehension

【解决方案1】：

你可以试试下面的代码

a = [[a, b] for a, b in zip(dict['city1'][0], dict['city1'][1])]

输出

[[1990, 1.5], [1991, 1.6], [1992, 1.7], [1993, 1.8]]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

d = {'city1':([1990, 1991, 1992, 1993],[1.5,1.6,1.7,1.8]),
    'city2':([1993, 1995, 1997, 1999],[2.5,3.6,4.7,5.8])}   

new_dict = {a:tuple(map(list, zip(b[0], b[1]))) for a, b in d.items()}

输出：

{'city2': ([1993, 2.5], [1995, 3.6], [1997, 4.7], [1999, 5.8]), 'city1': ([1990, 1.5], [1991, 1.6], [1992, 1.7], [1993, 1.8])}

【讨论】：

感谢您的回答！它快速而整洁地解决了我的问题。
很高兴能帮上忙！

【解决方案3】：

这会给你完全你想要的输出：

d = { k : tuple(map(list, zip(*d[k]))) for k in d }

输出：

{'city2': ([1993, 2.5], [1995, 3.6], [1997, 4.7], [1999, 5.8]), 'city1': ([1990, 1.5], [1991, 1.6], [1992, 1.7], [1993, 1.8])}

另外，请考虑使用与 dict 不同的名称，因为这是内置 dict 类的名称。

zip(*d[k]) 是zip(d[k][0], d[k][1]) 的简化版本，但它们都做同样的事情并生成成对元组。

map(list, ...) 生成一个映射对象，将zip 中的每个元素转换为列表（在python2 中，元组会自动转换为列表）

tuple(...) 将 map 列表/生成器转换为列表元组，这正是您想要的。

【讨论】：

感谢 zip() 的解释！现在对我来说更有意义了。

【解决方案4】：

我只是将我的答案扔进去，因为我还没有看到有人利用for key, (year, value)。我觉得它非常易读和直接

d = {'city1':([1990, 1991, 1992, 1993],[1.5,1.6,1.7,1.8]),
    'city2':([1993, 1995, 1997, 1999],[2.5,3.6,4.7,5.8])} 

a = {k : [list(group) for group in zip(year, val)] for k, (year, val) in d.items()}

【讨论】：

【解决方案5】：

一种方法是使用这个简洁的解决方案：

res = {k: zip(v[0], v[1]) for k, v in d.items()}

输出：

>>> {k: zip(v[0], v[1]) for k, v in d.items()}
{'city2': [(1993, 2.5), (1995, 3.6), (1997, 4.7), (1999, 5.8)], 'city1': [(1990, 1.5), (1991, 1.6), (1992, 1.7), (1993, 1.8)]}

【讨论】：

这将生成元组。
感谢您的评论！是的，它会生成元组列表，但我认为它也应该适用于 OP。
非常简洁的解决方案！感谢您的意见！