Python：将数组附加到基于字典的新数组答案

【问题标题】：Python: appending array to a new array based on dictionaryPython：将数组附加到基于字典的新数组
【发布时间】：2015-08-04 20:48:50
【问题描述】：

例如，我的集群有以下：

cluster = {0: [array([ 0.66979552,  0.25469174])],
 1: [array([-0.69608797,  0.91087328])]}.

我想将 X[j] 附加到 dic(0) 。假设 X[j] 是。

X[j] = array([ 0.83563669, -0.33302472])

我使用了追加功能

cluster[0].append(X[j])

并因此获得了 KeyError。

所以请帮忙，我怎样才能将一个数组附加到一个基于某个字典的新数组中。

【问题讨论】：

您的全部错误是什么？它对我有用。
最后的输出应该是什么？
错误是什么（包括完整的堆栈跟踪）以及预期结果是什么？
预期结果是 cluster = {0: [array([x1,y1]), array([x2,y2])], 1: [array([-0.69608797, 0.91087328]) ]}。

标签： python arrays dictionary append

【解决方案1】：

这个：

cluster = {0: [[ 0.66979552,  0.25469174]],
 1: [[-0.69608797,  0.91087328]]}

x =[0.83563669, -0.33302472]

cluster[0].append(x)

给：

{0: [[0.66979552, 0.25469174], [0.83563669, -0.33302472]],
 1: [[-0.69608797, 0.91087328]]}

删除“数组”争论。

【讨论】：

数组参数来自numpy，这就是为什么我必须保留它，因为它是一个numpy数组

【解决方案2】：

我不明白你想说什么。但是，我这样做了：

$蟒蛇

>>> cluster = {0: [ 0.66979552,  0.25469174],1: [-0.69608797,  0.91087328]}
>>> j = 3
>>> X={}
>>> X[j] = [ 0.83563669, -0.33302472]
>>> cluster[0].append(X[j])
>>> cluster
{0: [0.66979552, 0.25469174, [0.83563669, -0.33302472]], 1: [-0.69608797, 0.91087328]}

【讨论】：

数组参数来自numpy，这就是为什么我必须保留它，因为它是一个numpy数组