来自dict iterable的字符串数组：使用什么dtype？

Question

我的字典结构如下：

mydict = {'Sample1': ['0|0','0|1','0|0'],
          'Sample2': ['0|0','1|1','0|0'],
          'Sample3': ['0|1','0|1','1|0'] }

我想把它转换成这样的数组：

myarray = [['0|0','0|1','0|0'],
           ['0|0','1|1','0|0'],
           ['0|1','0|1','1|0']]

我看到here np.fromiter 是我应该使用的功能，但我正在努力使用dtype。

myarray = np.fromiter(mydict.values(), dtype=str) 给了我错误“ValueError：使用可变大小数据类型时必须指定长度。”

我读到here，符号“Sfoo”允许您指定您只使用长度为 foo 的字符串，但是当我尝试myarray = np.fromiter(mydict.values(), dtype='S3) 时，它会产生这个错误，我正在努力解决这个错误：“ValueError : 设置一个带有序列的数组元素。"

Answer 1

您可以解压字典值并将其传递给np.array，您将得到您要查找的数组。

>>> np.array([*mydict.values()])
array([['0|0', '0|1', '0|0'],
       ['0|0', '1|1', '0|0'],
       ['0|1', '0|1', '1|0']], dtype='<U3')

如果您希望 dtype 为 S3（通常是字节字符串表示形式，其中 3 表示长度），另一种方法可能是使用 np.char.encode 并在字典中传递解压缩的值。

>>> np.char.encode([*mydict.values()])
array([[b'0|0', b'0|1', b'0|0'],
       [b'0|0', b'1|1', b'0|0'],
       [b'0|1', b'0|1', b'1|0']], dtype='|S3')

Answer 2

你不需要numpy，你可以这样做

myarray = list(mydict.values())