从嵌套字典python中总结某些数据答案

【问题标题】：Summing up certain data from nested dictionaries python从嵌套字典python中总结某些数据
【发布时间】：2018-04-18 12:59:31
【问题描述】：

所以我有以下代码

Filme = {'1': {'Titel': 'Titanic', 'Jahr': 1997, 'Wertung': 8, 'Preis': 30,
                               'Schauspielern': ["Adam Sandler", 'b', 'c']},
         '2': {'Titel': 'Pulp Fiction', 'Jahr': 1994, 'Wertung': 9, 'Preis': 40, 'Schauspielern': ['']},
         '3': {'Titel': 'Wings of Desire', 'Jahr': 1987, 'Wertung': 8, 'Preis': 40,
                               'Schauspielern': ['']},
         '4': {'Titel': 'London Has Fallen', 'Jahr': 2016, 'Wertung': 6, 'Preis': 20,
                               'Schauspielern': ['']},
         '5': {'Titel': 'Avatar', 'Jahr': 2009, 'Wertung': 8, 'Preis': 35, 'Schauspielern': ['']},
         '6': {'Titel': 'The Devil Wears Prada', 'Jahr': 2006, 'Wertung': 7, 'Preis': 20,
                               'Schauspielern': ['']},
         '7': {'Titel': 'Submarine', 'Jahr': 2010, 'Wertung': 7, 'Preis': 20, 'Schauspielern': ['']},
         '8': {'Titel': 'About Time', 'Jahr': 2013, 'Wertung': 8, 'Preis': 37, 'Schauspielern': ['']},
         '9': {'Titel': 'Love, Rosie', 'Jahr': 2014, 'Wertung': 7, 'Preis': 25, 'Schauspielern': ['']},
         '10': {'Titel': 'Me Before You', 'Jahr': 2016, 'Wertung': 9, 'Preis': 45,'Schauspielern': ['']}
         }

我要做的任务是计算我选择不同电影的总价格（使用的变量是“Preis”）。例如，如果我选择电影 1、4 和 8，则输出应为 87 (30 + 20 + 37) 无论如何我可以做到这一点吗？谢谢

【问题讨论】：

你是怎么选电影的？
使用 Pandas 可以轻松解决此类问题。这是一个快速教程：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
@grovina 基本上是通过获取索引号。目前，我脑子里有这个想法，但想不出一种方法来应用它
您说您有一个“头脑中的想法，但想不出一种方法来应用它”，这可能是因为在python中我们不应用“想法”，我们应用了函数。
@JoeT.Boka 我几乎是使用 Python 的初学者。所以不需要粗鲁的cmets，谢谢

标签： python dictionary nested

【解决方案1】：

你也可以试试这个：

movies = [1,4,8]

def getTotalMoney(movies, Filme):
  return sum(Filme.get(str(i)).get("Preis") for i in movies)

print(getTotalMoney(movies, Filme))

结果是：

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您在列表中有电影编号（例如，您可以使用 input() 获取它们），您可以迭代并累积它们。

price = 0
for movie_number in movie_numbers:
    if movie_number not in Filme:
        continue  # ignore invalid movie numbers

    price += Filme[movie_number].get('Preis', 0)  # price is 0 when no Preis is present

return price

【讨论】：

【解决方案3】：

t= ['1','4','8']
print reduce(lambda x,y:x+y, map(lambda x: Filme[x]['Preis'], t), 0)

【讨论】：