在python中修改嵌套字典中的键和值

Question

我正在使用嵌套字典，并试图弄清楚如何有效地修改某些嵌套和非嵌套键/值。简而言之，我正在尝试执行以下操作：

1. 获取嵌套值并使用非嵌套键切换它
2. 重命名嵌套键。

这是我正在使用的字典的基本示例：

pet_dictionary = {'Buford':{'color':'white', 'weight': 95, 'age':'3', 
                  'breed':'bulldog'}, 
                  'Henley':{'color':'blue', 'weight': 70, 'age':'2', 
                  'breed':'bulldog'}, 
                  'Emi':{'color':'lilac', 'weight': 65, 'age':'1', 
                  'breed':'bulldog'}, 
                  }

我想取非嵌套键，即每只狗的名字（即 Buford、Henley、Emi），用年龄的嵌套值（即 3、2、1）切换它，然后更改嵌套从“年龄”到“姓名”的键名。所以输出应该是这样的：

pet_dictionary = {'3':{'color':'white', 'weight': 95, 'name':'Buford', 
                  'breed':'bulldog'}, 
                  '2':{'color':'blue', 'weight': 70, 'name':'Henley', 
                  'breed':'bulldog'}, 
                  '1':{'color':'lilac', 'weight': 65, 'name':'Emi', 
                  'breed':'bulldog'}, 
                  }

我了解如何逐一手动执行此操作，但我不确定以更优雅/最佳方式进行所有这些更改的最佳方法是什么。

Answer 1

在迭代字典时，您可以通过三个步骤干净地构建一个新字典：

# Preserves original dict
d = {}
for k, v in pet_dictionary.items():                     
    key = v["age"]                                                 # 1. grab the new key
    d[key] = {"name": k}                                           # 2. add new "name" item
    d[key].update({k_:v_ for k_, v_ in v.items() if k_!="age"})    # 3. update the new dict

d

Answer 2

这可能会有所帮助

pet_dictionary = {'Buford':{'color':'white', 'weight': 95, 'age':'3',
                  'breed':'bulldog'},
                  'Henley':{'color':'blue', 'weight': 70, 'age':'2',
                  'breed':'bulldog'},
                  'Emi':{'color':'lilac', 'weight': 65, 'age':'1',
                  'breed':'bulldog'},
                  }

d = {}
for k,v in pet_dictionary.items():
    d[v['age']] = pet_dictionary[k]
    d[v['age']].update({"name": k})
    del d[v['age']]['age']

print d

输出：

{'1': {'color': 'lilac', 'breed': 'bulldog', 'name': 'Emi', 'weight': 65}, '3': {'color': 'white', 'breed': 'bulldog', 'name': 'Buford', 'weight': 95}, '2': {'color': 'blue', 'breed': 'bulldog', 'name': 'Henley', 'weight': 70}}

Answer 3

这是 python 可迭代对象大放异彩的情况

p = {'Buford':{'color':'white', 'weight': 95, 'age':'3',
                  'breed':'bulldog'},
                  'Henley':{'color':'blue', 'weight': 70, 'age':'2',
                  'breed':'bulldog'},
                  'Emi':{'color':'lilac', 'weight': 65, 'age':'1',
                  'breed':'bulldog'},
                  }

new_dictionary = {p[i]['age']:{'color':p[i]['color'],'weight':p[i]['weight'],
                    'name':i,'breed':p[i]['breed']} for i in p}

输出：

{'3': {'color': 'white', 'weight': 95, 'name': 'Buford', 'breed': 'bulldog'},
'2': {'color': 'blue', 'weight': 70, 'name': 'Henley', 'breed': 'bulldog'},
'1': {'color': 'lilac', 'weight': 65, 'name': 'Emi', 'breed': 'bulldog'}}

Answer 4

通过几个推导，您可以进行如下转换：

代码：

new_dict = {
    info['age']: {k: v for k, v in list(info.items()) + [('name', name)]
                  if k != 'age'}
    for name, info in pet_dictionary.items()
}

测试代码：

pet_dictionary = {
    'Buford': {'color': 'white', 'weight': 95, 'age': '3', 'breed': 'bulldog'},
    'Henley': {'color': 'blue', 'weight': 70, 'age': '2', 'breed': 'bulldog'},
    'Emi': {'color': 'lilac', 'weight': 65, 'age': '1', 'breed': 'bulldog'},
}

new_dict = {
    info['age']: {k: v for k, v in list(info.items()) + [('name', name)]
                  if k != 'age'}
    for name, info in pet_dictionary.items()
}

for dog in new_dict.items():
    print(dog)

结果：

('3', {'color': 'white', 'weight': 95, 'breed': 'bulldog', 'name': 'Buford'})
('2', {'color': 'blue', 'weight': 70, 'breed': 'bulldog', 'name': 'Henley'})
('1', {'color': 'lilac', 'weight': 65, 'breed': 'bulldog', 'name': 'Emi'})

Answer 5

与pandas，

import pandas as pd

pet_dictionary = {'Buford':{'color':'white', 'weight': 95, 'age':'3', 
                'breed':'bulldog'}, 
                'Henley':{'color':'blue', 'weight': 70, 'age':'2', 
                'breed':'bulldog'}, 
                'Emi':{'color':'lilac', 'weight': 65, 'age':'1', 
                'breed':'bulldog'}, 
                }
pd.DataFrame.from_dict(pet_dictionary, orient='index') \
  .reset_index() \
  .rename(columns={'index': 'name'}) \
  .set_index('age') \
  .to_dict('index')

Answer 6

def flip(k, v):
   v1 = dict(v)
   v1.update(name=k)
   return v1.pop('age'), v1

pet_dictionary2 = dict([flip(k, v) for k, v in pet_dictionary.items()])


# import pprint as pp; pp.pprint(pet_dictionary2)
# {'1': {'breed': 'bulldog', 'color': 'lilac', 'name': 'Emi', 'weight': 65},
#  '2': {'breed': 'bulldog', 'color': 'blue', 'name': 'Henley', 'weight': 70},
#  '3': {'breed': 'bulldog', 'color': 'white', 'name': 'Buford', 'weight': 95}}

如果可以更改以前的字典，那么你可以这样做：

def flip(k, v):
    v.update(name=k)
    return v.pop('age'), v

Answer 7

只需几行代码，无需任何额外的库，但改变原始字典：

pet_dictionary = {
    nested.pop('age'): nested.update({'name': name}) or nested 
    for name, nested in pet_dictionary.items()
 }

还有额外的导入，但没有变异 pet_dictionary：

import copy

new_pet_dict = {
    nested.pop('age'): nested.update({'name': name}) or nested 
    for name, nested in copy.deepcopy(pet_dictionary).items()
}

...保留原始pet_dictionary 不变。

信息

最初，我发布了不同的答案，其中使用.pop 方法创建的新字典中的键和使用{**nested, 'name': name} 的嵌套字典但它不起作用。这将是更清洁的解决方案，但是AFAIK，解释器从右到左读取代码并且......这显然无法使用这种方法。

那么这是如何工作的呢？它看起来有点棘手，尤其是行：

nested.update({'name': name}) or nested

但是让我们仔细看看。我们需要用 name 键更新嵌套，但这会返回 None 并改变对象。所以这个or 的左边部分将始终是None，我们希望在我们的dict 理解中有dict 对象。这是 Python 中的short circuit evaluation，如果第一个操作数是假的，它总是返回第二个操作数。

非变异示例使用 deepcopy 并变异临时副本，而不是原始字典。

Answer 8

Python 3.8 更新：

只有在可以接受改变原始字典的情况下（感谢@pylang 注意到它），使用字典的语法很简洁：

new = {nested.pop('age'): {**nested, 'name': name} for name, nested in pet_dictionary.items()}

Answer 9

这里有两个班轮：

##add new value, which was formerly the key
{k: v.update({'name':k}) for k,v in pet_dictionary.items()}
##reset keys to value of 'age'
new_pet = {v.get('age'): v for k,v in pet_dictionary.items()}