tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError 同时生成 TFRecord 文件对象检测 API答案

【问题标题】：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError while generating TFRecord files Object Detection APItensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError 同时生成 TFRecord 文件对象检测 API
【发布时间】：2017-12-31 16:05:55
【问题描述】：

我正在尝试从 Pascal VOC 格式数据集生成 TFRecord 文件。我关注this guide 并使用this instructions 创建pascal_train.record 和pascal_val.record。

我已经在ImageSets -> Main中准备好了注解、图像和图像集。还在pascal_label_map.pbtxt中生成了标签映射。

现在，当从 tf_worspace/models 运行以下命令时：

python3 object_detection/create_pascal_tf_record.py \
--label_map_path=object_detection/data/pascal_label_map.pbtxt \
--data_dir=VOCdevkit --year=VOC2012 --set=train \
--output_path=pascal_train.record

我明白了：

文件 “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py”，第 466 行，在 raise_exception_on_not_ok_status pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status)) tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: VOCdevkit/VOC2012/ImageSets/Main/marlboro_red_train.txt

我的项目结构如下：

tf_workspace
- 模型 （TF 工作人员在这里...）
  - object_detection
    - VOC 开发套件
      - VOC2012
        
        注释
        
        图像集
        
        动作（我的注释在这里）
        
        布局
        
        主要（我的图像集在这里）
        
        marlboro_red_train.txt
        
        marlboro_red_val.txt
        
        marlboro_red_trainval.txt
        
        ...
        
        细分
        
        JPEGImages （我的图片在这里）
        
        分段类
        
        分段对象

该目录中存在脚本由于某些原因找不到的文件，我检查了几次。

请确保我在 create_pascal_tf_record.py 中更改了以下行：

examples_path = os.path.join(data_dir, year, 'ImageSets', 'Main',
                                 'aeroplane_' + FLAGS.set + '.txt')

到：

examples_path = os.path.join(data_dir, year, 'ImageSets', 'Main',
                                 'marlboro_red_' + FLAGS.set + '.txt')

那么发生了什么？任何人都可以解释为什么它会出现这样的错误，拜托！提前感谢您的任何提示！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tensorflow object-detection

【解决方案1】：

好的，原因是参数错误。正如this guide 所说：

确保 VOCdevkit 在 models/object_detection 中，然后你就可以去并生成 TFRecords。

所以我要做的就是改变这一行：

--data_dir=VOCdevkit

到：

--data_dir=object_detection/VOCdevkit/

【讨论】：