【发布时间】：2020-08-20 13:52:39
【问题描述】：
我想使用 pytorch 和我自己的数据集运行 python 程序。我遇到了错误： 回溯（最近一次通话最后）： 文件“C:\Users\hp\Downloads\efficient_densenet_pytorch-master\demoEmotion.py”，第 345 行，在 fire.Fire（演示） 文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\fire\core.py”，第 138 行，在 Fire component_trace = _Fire（组件，args，parsed_flag_args，上下文，名称） _Fire 中的文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\fire\core.py”，第 468 行 目标=组件。名称） _CallAndUpdateTrace 中的文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\fire\core.py”，第 672 行 组件 = fn(*varargs, **kwargs) 文件“C:\Users\hp\Downloads\efficient_densenet_pytorch-master\demoEmotion.py”，第 323 行，在演示中 n_epochs=n_epochs，batch_size=batch_size，种子=种子） 文件“C:\Users\hp\Downloads\efficient_densenet_pytorch-master\demoEmotion.py”，第 202 行，在火车中 n_epochs=n_epochs, 文件“C:\Users\hp\Downloads\efficient_densenet_pytorch-master\demoEmotion.py”，第 83 行，在 train_epoch 输出 = 模型（输入） 调用中的文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 555 行 结果 = self.forward(*input, **kwargs) 文件“C:\Users\hp\Downloads\efficient_densenet_pytorch-master\models\densenet.py”，第 151 行，向前 特征 = self.features(x) 调用中的文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 555 行 结果 = self.forward(*input, **kwargs) 文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py”，第 100 行，向前 输入 = 模块（输入） 调用中的文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 555 行 结果 = self.forward(*input, **kwargs) 文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py”，第 100 行，向前 输入 = 模块（输入） 调用中的文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”，第 555 行 结果 = self.forward(*input, **kwargs) 文件“C:\Users\hp\Anaconda3\envs\tf-gpu\lib\site-packages\torch\nn\modules\pooling.py”，第 557 行，向前 self.padding、self.ceil_mode、self.count_include_pad、self.divisor_override） RuntimeError：给定输入大小：（150x1x1）。计算的输出大小：(150x0x0)。输出尺寸太小 请指导我如何解决这个问题。提前致谢！
【问题讨论】：
标签： python tensorflow pytorch