TensorFlow - 无法获取变量的值

Question

我是 TensorFlow 的新手。我有两个张量/张量流对象，X 和 Y，它们基本上是两个矩阵。我对它们进行了一些计算并想打印它们的值。

output = tf.reduce_sum(tf.log(tf.exp(tf.matmul(tf.transpose(X), Y))))
print(output.get_shape()) #Shows ()

我想获取output 的值。我无法打印它。

试过这样做：

init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()

output = tf.reduce_sum(tf.log(tf.exp(tf.matmul(tf.transpose(X), Y))))

print(output.get_shape())

sess.run(init)
v = sess.run(output)
print(v)

但无济于事！抛出以下错误：

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype int32 and shape [100]

Answer 1

错误信息不言自明。 X 和 Y 是placeholders。占位符只是一个预期在运行时包含一个值的对象。在您目前的情况下，您需要执行以下操作：

v = sess.run(output, feed_dict = {X : matrix_for_X, Y: matrix_for_Y})